Data News

Databricksの自動チェンジデータフィード (Auto CDF) が一般提供になったので試してみた

The 40-year-old database rule agents just broke: How LTAP unifies OLTP and OLAP workloads

データベース業界で40年間守られてきた、OLTP（オンライン取引処理）とOLAP（オンライン分析処理）を分離するルールをLTAPが打ち破ったことについて、Jonathan Katzが両方の領域での経験を踏まえて解説している記事です。

Zerobus Ingest into default storage is now in Public Preview

Lakeflow ConnectのZerobus Ingestが、デフォルトストレージをバックエンドとするテーブルへのデータ取り込みに対応し、パブリックプレビュー段階に進みました。ユーザーは対象となるテーブルの作成または特定が可能になります。

MLflowのspan linkを試してみた

Achieving Extreme Efficiency through Specialized GPU Kernel Generation

本記事は、多様なモデルに対応する汎用GPUカーネルに依存してきた従来の本番環境推論システムから、特化したGPUカーネル生成による極めて高い効率性の実現について論じています。特定のタスクに最適化されたカーネル開発により、推論性能の向上が期待されます。

Five ways marketers can use Genie One

マーケティングチームが保有するキャンペーンパフォーマンスやカスタマーデータといった膨大なデータを活用するため、Genie Oneを使用する5つの方法が紹介されています。この記事では、マーケターがこのツールを活用してデータを最大限に活用する具体的な戦略について説明されています。

OpenAI GPT-6 Astra is now available on Unity Gateway

OpenAIの最新モデルGPT-6 Astraが、Unity Gateway経由で提供開始されました。エンタープライズ向けの推論、構造化文書処理、コーディング、エージェント検索、マルチモーダル入力、長文脈処理に対応し、Foundation Model APIsで従量課金制でアクセス可能です。

OpenAI GPT-6 Astra is now available on Unity Gateway

OpenAIの最新モデル「GPT-6 Astra」がUnity Gatewayで利用可能になりました。エンタープライズ向けの推論、構造化ドキュメント処理、コーディング、エージェント検索、マルチモーダル入力、長文処理など多様なタスクに対応しています。Foundation Model APIsを通じてトークンベースの従量課金で利用できます。

Lakeflowジョブに追加されたGenie Codeタスクを試してみた

Governance beyond security: knowledge, context & ontology on the lakehouse

データレイクハウスにおけるAI向けデータガバナンスは、セキュリティだけでなく、知識、コンテキスト、オントロジーなどの要素を含む包括的なアプローチが必要であることを解説した記事。組織のデータ管理体制をより高度なレベルへ進化させるための考察を提供しています。

Building High-Quality and Trusted Data Products with Databricks

Databricksが、組織がAIとデータ駆動型のビジネスを実現する際に必要となる、高品質で信頼性の高いデータプロダクト構築について解説しています。データ活用の成功に向けた実装方法やベストプラクティスの提供を目指しています。

What is Data Transformation?

データトランスフォーメーション（データ変換）とは、生のデータを処理・変換するプロセスを指します。このプロセスにより、データはより有用で分析可能な形式に変換され、ビジネスインテリジェンスや意思決定を支援する情報として活用されるようになります。

Web search in Genie One (Beta)

Genie Oneが公開ウェブ検索機能を備え、最新情報が必要な質問に答えられるようになりました。最近のリリースやサードパーティドキュメント、ニュースなど、現在の情報が必要な場合に自動的に検索を実行し、利用したソースをリンク付きで表示します。

Share metric views with OpenSharing (Beta)

Databricksが新機能「OpenSharing」のベータ版を提供開始し、メトリックビューを異なるメタストアやアカウント間のユーザーと共有できるようになりました。この機能により、組織間でのデータ分析結果の共有がより効率的になります。

Environment version 6 is now available

Environment version 6がリリースされました。サーバーレスおよび標準クラシックコンピュートのベース環境として、Environment version 6を選択できるようになります。詳細については公式ドキュメントを参照してください。

Data Classification will soon scan Unity Catalog views

Unity Catalogのビュー（テーブルに加えて）をスキャンする機能がData Classificationにまもなく追加されます。このベータ機能では、テーブルと同じ検出エンジンを使用してビュー内のカラムを機密データとして分類します。

Southern Company’s SCOUT: Completing the Storm Intelligence Story

Southern Companyが開発したSCOUTは、嵐に関する情報収集を完全にするシステムです。同社が以前に公開した投稿では、嵐に関する情報の収集方法について探討されており、このSCOUTがその完成形として機能することが示唆されています。電力供給の信頼性向上に貢献するソリューションと考えられます。

Expanding Genie Agents: Deep analysis, file reasoning, and more

DatabricksはData and AI Summitにおいて、Genie Spacesをgenie Agentsへと進化させることを発表しました。新しいAgentsは深い分析機能やファイル推論などの機能を備え、より高度なデータ処理や分析作業をサポートするようになります。

Announcing the Databricks Big Book of AgentOps

Databricksが「AgentOps Big Book」を発表しました。AgentOpsはエージェント型AIの構築、デプロイ、運用に関する運用規律であり、組織がAIエージェントを効果的に管理するための体系的なアプローチを提供するものです。

Git Folder Serverless is in Beta

Git Folder Serverlessがベータ版で利用可能になりました。このサービスを使用することで、Gitフォルダ内のノートブックやファイル間でサーバーレスコンピュート環境とpyproject.tomlで管理された環境を共有できます。

Google Gemini 3.8 Flash now available as a Databricks-hosted model

DatabricksがGoogle Gemini 3.8 Flashをホストモデルとして提供開始しました。ユーザーはFoundation Model APIを通じてこのモデルにアクセス可能で、利用時は適用される利用規約への準拠が必要です。

AI Search supports struct and map columns and filter-only queries

Azure AI Searchがstruct型とmap型のカラムのインデックス作成とフィルタリングに対応しました。また、ベクトル検索やキーワード検索を使わずにフィルタ条件のみで結果を返すクエリの実行も可能になります。

Databricks AI/BIダッシュボードにパスマップが追加されたので東京の地下鉄で試してみた

Genie Codeワークショップの資料を公開しました: 一人で辿るための進め方つき

Google Gemini 3.8 Flash now available as a Databricks-hosted model

Google Gemini 3.8 FlashがDatabricksがホストするモデルとして利用可能になりました。Foundation Model APIsを通じてアクセスでき、ユーザーは適用される利用規約への準拠を確認する責任があります。

How the FDA is building a secure, AI-ready data foundation on Databricks for Government

米食品医薬品局（FDA）がDatabricksを活用し、セキュアでAI対応のデータ基盤を構築しています。運用を継続しながら大規模なシステム現代化を進める難しさに直面する中で、政府機関向けソリューションの実装に取り組んでいます。

How we eliminated $1 million a year of wasted AI agent spend in one hour

Databricksのエンジニアチームが、AI エージェントの無駄な支出を1時間で年間100万ドル削減することに成功しました。同社はAIエージェントを業務効率化に活用していますが、コスト最適化を実現した具体的な方法が紹介されています。

Collaboration makes us all stronger

セキュリティ分野における協働の重要性についての記事です。最高のセキュリティバグは良いストーリーを伴うものであり、最良のセキュリティ投資はツールやスキャナーではなく、他の要素にあることが示唆されています。組織間の協力がセキュリティ対策をより強固にすることを強調しています。

Operationalizing Genie Ontology in Your Data Stack

データスタックにおいて、AI エージェント向けの共有ビジネスコンテキストを構築するため、Genie Ontology を運用する方法について解説しています。セマンティックモデルを超えた、大規模言語モデルの活用と実装戦略が紹介されています。

The new Brickbuilder Partner Network tiers for ISVs and Data Providers are here

Brickbuilderがパートナーネットワークプログラムを再設計し、ISV（独立系ソフトウェアベンダー）とデータプロバイダー向けの新しいティア制度をリリースしました。本年初めに実施された再設計により、パートナーにより適切な階層別サービスが提供されるようになります。

How Discovery Bank delivers hyper-personalized banking at scale: behavioral AI, governed data, and real-time decisioning

Discovery Bankは、行動分析AI、ガバナンスされたデータ、リアルタイム意思決定を組み合わせることで、大規模運用でも各顧客との相互作用を個人化した体験として提供する方法を探討しています。スケール、速度、セキュリティという銀行業務の要求と顧客個別対応のバランスを実現するアプローチが紹介されています。

Apache Arrow support for Zerobus Ingest is now generally available

Lakeflow ConnectのZerobus Ingestに対するApache Arrowサポートが一般提供を開始しました。このサポートにより、Arrow Flightを使用してZerobus Ingestとの連携が可能になります。

Genie One web search is in Beta

Genie Oneがウェブ検索機能をベータ版で提供開始しました。この機能により、最新のリリースノートやサードパーティドキュメント、ニュースなど現在の情報を必要とする質問に対応できるようになります。回答には参照元がリンク形式で表示されます。

Genie One and Genie Agents can now use models served through OpenAI on Databricks

DatabricksのGenie OneとGenie Agentsが、パートナー提供のAI機能が有効な場合、OpenAI上でホストされたモデルを利用できるようになりました。ユーザーは各機能のホスティングプロバイダー設定を確認することで、どのプロバイダーが使用されるかを把握できます。

Databricks Runtime maintenance updates (09/01)

Databricksが複数のRuntimeバージョンに対してメンテナンス更新を提供しました。この更新ではバグ修正、セキュリティパッチ、パフォーマンス改善が含まれており、LTS版を含む13.3から18までの複数のバージョンが対象となっています。

Anthropic Claude Fable 5.1 now available as a Databricks-hosted model

AnthropicのClaude Fable 5.1がDatabricksでホストされるモデルとして利用可能になりました。Unity AIゲートウェイを通じてFoundation Model APIsで アクセスできます。利用者は適用される利用規約への準拠を確認する必要があります。

Genie Code scheduled tasks will soon be available by default for workspaces with the compliance security profile enabled

Genie Codeのスケジュール済みタスク機能が2026年10月から、コンプライアンスセキュリティプロファイルが有効なワークスペースでデフォルトで利用可能になります。この機能により、Genie Codeプロンプトを定期実行でき、毎回のタスク実行は完全なセッションとして動作し、結果は継続可能なチャット形式で得られるため、分析や業務を無人バックグラウンドタスクとして自動化できます。

Anthropic Claude Fable 5.1 now available as a Databricks-hosted model

DatabricksでホストされるAnthropicのClaude Fable 5.1が利用可能になりました。Unity Gatewayを通じてFoundation Model APIsでアクセスでき、ユーザーは適用される利用規約への準拠を確保する責任があります。

Genie Code scheduled tasks are now generally available

Genie Codeのスケジュール機能が一般利用可能になりました。プロンプトを定期的に実行するスケジュール設定が可能になり、毎回フルセッションとして実行され、結果は継続可能なGenie チャットとして提供されます。これにより、定期的な分析や作業を無人のバックグラウンドタスクとして自動化できます。

Automatic change data feed is now generally available

Automatic change data feed（Auto CDF）が正式リリースされました。行レベルの変更をクエリ時に自動計算し、Delta LakeやApache Iceberg v3テーブルで手動の有効化が不要になります。書き込み時のオーバーヘッドを削減し、MERGEとUPDATE操作を約15%高速化します。

Databricks Runtime 19: September 1, 2026

Databricks Runtime 19では、自動変更データフィード（Auto CDF）が一般提供開始となりました。このAuto CDFは行追跡機能を用いてクエリ時に行レベルの変更を計算し、Delta LakeやApache Iceberg v3テーブルでの手動有効化が不要になります。MERGE/UPDATE操作を約15%高速化し、バッチクエリやStructured Streamingに対応します。

Autoscaling Lakebase Postgres

Lakebseで提供されるPostgresデータベースのオートスケーリング機能について取り上げた記事です。ワークロードが不明な段階でデータベースインスタンスサイズを事前に選択する従来のパターンから脱却し、負荷に応じて自動的にスケーリングする新しいアプローチが紹介されています。

Pipeline events system table is in Beta

Lakeflowのパイプラインイベントシステムテーブルがベータ版で利用可能になりました。このテーブルはパイプラインのライフサイクル遷移、進行状況、データ品質メトリクス、エラーなどを記録し、過去のパイプラインアクティビティの照会、パイプライン障害のアラート構築、他のシステムテーブルとの相関分析が可能です。

Unity Gatewayのサービスポリシーでカスタム関数のガードレールを書いてみた

ABAC GRANT policies are generally available for models and services

Databricksは、ABACグラント方針を一般公開しました。この方針により、Unity Catalogの権限を、管理されたタグが条件に合致するセキュア化されたオブジェクトに対して動的に付与できます。モデルやサービス、エージェントなど複数のリソースタイプに対応し、個別の権限設定の手間を削減します。

LLMアプリ、雰囲気で運用してませんか? 〜2026年のLLMOpsの現在地〜

Restrict service principal OAuth secrets to specific API scopes

Databricksのサービスプリンシパル用OAuth秘密鍵を、全APIではなく特定のAPIスコープ（sqlやjobsなど）に制限できるようになりました。スコープ制限された秘密鍵から生成されたトークンはそのスコープを超えることができず、秘密鍵漏洩時の影響を最小限に抑えられます。

Zhipu AI GLM 5.3 now available as a Databricks-hosted model

Databricksが中国のZhipu AIが開発したGLM 5.3モデルをホストモデルとして提供開始しました。このMoE型テキストモデルは最大100万トークンのコンテキストウィンドウに対応し、関数呼び出しや構造化出力、エージェント機能など多様な機能をサポートしています。

Zhipu AI GLM 5.3 now available as a Databricks-hosted model

Databricksは、Zhipu AIの言語モデル「GLM 5.3」をホストモデルとして提供開始しました。このMoEモデルは最大104万トークンのコンテキストウィンドウと関数呼び出し、構造化出力、推論機能などに対応し、Foundation Model APIで利用可能です。

Fast, fault-tolerant PyTorch training on AI Runtime

PyTorchの大規模学習における効率性を左右する重要な指標「goodput」に焦点を当てた、AI Runtimeでの高速で耐障害性に優れた学習手法が紹介されています。この技術により、分散学習環境でのパフォーマンス最適化と信頼性の向上が実現されます。

Databricksのai_top_driversで「売上が増えた要因」を分解してみた

Beyond answers: New Genie One features to turn insights into action

新しいGenie Oneは、AIツールの質問への回答機能を超えて、得られた情報を実際の行動に変えることができるよう設計されています。質問への素早い回答にとどまらず、インサイトをアクションに転換する機能が追加されることで、AIの実用性を高めます。

How Indra unified EV charging data on Databricks

インドラ社がDatabricks上でEV充電データを統合し、急速に増加するデータに対応するシステムを構築しました。データ増加に伴う複雑性の課題に対して、統一されたデータプラットフォームを採用することで、電気自動車の充電インフラ管理の効率化を実現しています。

How Trackunit turns construction data into decisions with AI

建設業界で生成される膨大なデータを活用し、AI技術によって意思決定につなげるTrackunitの取り組みについての記事。機器のテレメトリーデータやメンテナンス記録など、建設現場から得られるデータを分析し、より効率的な運用を実現する方法を紹介しています。

What is an AI Copilot?

AIコパイロットとは、ソフトウェアアプリケーションに直接組み込まれたAIアシスタントです。ユーザーが作業中に即座にサポートを受けられるよう設計されており、業務効率の向上と作業の簡素化を目的としています。

Unity Catalog Skills (Beta)

Databricksがエージェント向けのスキル管理機能をUnity Catalogに追加しました。スキルは一級のセキュアなオブジェクトとして登録でき、テーブルと同じ権限管理やタグ、監査ログで統制できます。エージェントは公開されたスキルをダウンロードするか、MCPで動的に読み込んで利用できます。

Monitor and cap external provider costs

Unity Gatewayが外部モデルプロバイダーの支出追跡と制限機能を提供開始。Amazon BedrockやAzure AI Foundryなどの外部プロバイダーに加え、Databricksモデルの利用費も一元管理でき、チーム横断で支出上限を設定できます。組織のキャパシティコミットメントを最大限に活用できる機能です。

Monitor and cap external provider costs

Unity Gatewayが外部モデルプロバイダーの支出追跡・制限機能を強化しました。Amazon BedrockやAzure AI Foundryなどの外部プロバイダーの利用コストをMonitorし、組織全体のチーム横断で支出上限を一元管理できます。この機能はBetaで提供され、アカウントコンソールで有効化して利用します。

Databricks Genie One のデスクトップアプリを試す: サインインで迷った話つき

Building for the AI Era: Lakebase, Streaming, and Lakehouse Innovations at VLDB 2026

Databricksは、VLDB 2026カンファレンスで、AI時代に対応するプラットフォーム上の複数のイノベーションを発表する予定です。Lakebase、ストリーミング、レイクハウスに関わる技術革新が紹介される見込みです。

What QSR reports miss about the decisions matter the most

ファストフード業界のQSR報告書では、限定期間オファーなど重要な経営判断の詳細が見落とされていることを指摘した記事です。限定オファーはゲストの再来店促進や興奮創出に有効であり、報告書が見逃しがちな真の経営価値に焦点を当てています。

Enhancing Agent Retrieval with Structured Chart Extraction

エンタープライズにおいてAIエージェントが構造化されたチャートデータを扱う必要性が高まっています。本記事では、チャート抽出を活用してエージェントの検索・取得機能を向上させるアプローチについて解説しており、企業が保有する複雑なデータから効率的に情報を抽出する手法が提示されています。

Vertical Advantage: Transforming Industries with Lakebase and Agentic AI

Lakebseを活用したアジェンティックAIが複数産業に変革をもたらすテーマが取り上げられています。シリーズの最初のブログでは、Lakebase Postgresがどのように産業を書き換えているかを検討し、AIエージェント技術による垂直的な利点が産業変革にどう寄与するかを探っています。

Object Storage + WAL: Lakebase Postgres for the agentic era

エージェント型AIがOLTPデータベースと相互作用する際、ストレージレイヤーがボトルネックになる問題に対応するため、Lakebaseが新しいPostgresソリューションを提案しています。オブジェクトストレージとWAL（Write-Ahead Logging）を組み合わせたアプローチにより、agentic時代の要件に対応した新しいデプロイメント方式が登場しています。

Genie Code is now available as a Lakeflow Jobs task (Beta)

Genie Codeがこのたびレイクフロー ジョブのタスクとして利用可能になりました。このタスクはプロンプトを自律的に実行し、上流タスクの出力を読み込んだり必要に応じてツールを呼び出したりできます。実行結果はジェニー コードとの会話リンクとして返されます。

Share foreign Delta tables with OpenSharing (Public Preview)

OpenSharingを使用して、OneLakeやHive metastore、AWS Glueなどの外部カタログに登録されているDelta形式テーブルを共有できるようになりました。プロバイダーは外部Deltaテーブルをシェアに追加し、受取人は読み取り専用形式で共有データにアクセスします。

Lakebase storage quota default increased to 32 TB

Lakebaseのデータベースストレージクォータのデフォルト値が16TBから32TBに増加しました。新しいクォータはコンピュートが次に起動または再起動するときに適用され、既に実行中のコンピュートは再起動まで従前のクォータが維持されます。32TBを超えるクォータが必要な場合はDatabricksサポートに問い合わせることで利用可能です。

Lakeflow Designer August Release

Lakeflow DesignerのAugust版がリリースされ、重複行を削除するUnique演算子、Aggregate・Select・Python演算子の機能拡張、キャンバスやプレビュー機能の改善が加わりました。Pythonプレビューモード、ストリーミング出力、演算子の有効/無効制御、系統図ハイライト表示など、データ処理パイプラインの開発効率を高める多くの機能更新が実装されています。

Genie Code for AI Runtime (Public Preview)

Genie Codeはノートブック環境でディープラーニングワークロードの開発とトラブルシューティングを支援するツールです。公開プレビュー段階で、分散トレーニングコードの生成、環境・依存関係の問題解決、GPUおよび分散ワークロード障害のデバッグが可能になります。

Atlassian Audit Logs connector (Beta)

Atlassian Audit Logs connectorがLakeflow Connectでベータ版として利用可能になりました。このコネクタはAtlassianの組織監査ログイベント（ユーザー、セキュリティ、設定変更など）をDatabricksに取り込み、Atlassian Organization APIキーで認証します。ワークスペース管理者はプレビューページから機能へのアクセスを制御できます。

AI Functions REST API is now generally available

AI Functions REST APIが一般提供開始となり、ai_parse_document、ai_extract、ai_classifyの3つの関数をREST APIを通じて呼び出せるようになりました。これにより、インテリジェントな文書処理機能が利用可能になります。

Introducing Governance Hub: Intelligent, account-level governance over your Databricks estate

Databricksが「Governance Hub」を発表しました。このソリューションは、アカウントレベルでのインテリジェントな統治機能を提供し、FinOps担当者がDatabricksの支出を詳細に把握し、コスト要因を特定できるようにします。

Leveraging Databricks to Support FISC Security Guidelines

金融機関向けのセキュリティガイドライン「FISC Security Guidelines」に対応するため、Databricksプラットフォームの活用方法についての記事です。銀行や関連金融機関のコンピュータシステムセキュリティ要件を満たすソリューションが紹介されています。

Query text is now masked by default in system tables and APIs

Databricksは、SQLステートメントに含まれる機密情報を保護するため、システムテーブルとAPIでクエリテキストをデフォルトでマスキングするようにしました。system.query.historyやQuery History APIなどで、クエリテキストが<REDACTED>と表示されます。アカウント管理者とdatabricks_pii_accessグループのメンバーはマスキングされていないクエリテキストにアクセス可能です。

xAI Grok 4.6 now available as a Databricks-hosted model

xAIの推論モデル「Grok 4.6」がDatabricksでホスト型モデルとして利用可能になりました。500,000トークンの大規模コンテキストウィンドウを備え、推論努力の調整とコーディングやエージェント・ワークフロー向けの関数呼び出しをサポートします。Foundation Model APIsを通じてアクセスできます。

Zhipu AI GLM 5.3 Flash now available as a Databricks-hosted model

DatabricksがZhipu AIの「GLM 5.3 Flash」モデルをホスト型として提供開始しました。このマルチモーダルMoEモデルは3200億個の総パラメータを持ち、テキスト・画像入力に対応し、100万トークンのコンテキストウィンドウで推論やコーディング、エージェント機能をサポートします。

Zerobus Ingest into streaming tables is now generally available

Lakeflow ConnectのZerobus Ingestがストリーミングテーブルへのデータ取り込みに対応し、一般利用可能になりました。ストリーミングテーブルへの書き込みはマネージドDeltaテーブルと同じ方法で機能し、同じ制限とクォータが適用されます。

Zhipu AI GLM 5.3 Flash is now available on Unity Gateway

Zhipu AIの高速言語モデル「GLM 5.3 Flash」がUnity Gatewayで利用可能になりました。マルチモーダル推論やコーディング、エージェント処理に対応し、統一されたAPIを通じて権限管理やガードレール、コスト管理などの機能を備えています。アプリケーションコードを変更することなくモデルを切り替えられます。

xAI Grok 4.6 is now available on Unity Gateway

xAIのGrok 4.6がUnity Gatewayで利用可能になりました。推論が必要なコーディングやエージェントワークフローに対応し、統一されたAPIを通じて他のモデルと同じように、権限管理やガードレール、支出コントロール、可視化機能を備えています。アプリケーションコードを変更することなくモデルを切り替えられます。

xAI Grok 4.6 is now available on Unity Gateway

xAIの推論モデル「Grok 4.6」がUnity Gatewayで利用可能になりました。コーディングやエージェントワークフロー向けに設計され、一元化された権限管理やガバナンス機能を備えた統一APIを通じてアクセスできます。アプリケーションコードを変更することなくモデルの切り替えが可能です。

Zhipu AI GLM 5.3 Flash is now available on Unity Gateway

Zhipu AIの大規模言語モデル「GLM 5.3 Flash」がUnity Gatewayで利用可能になりました。マルチモーダル推論やコーディング、エージェント型ワークロードに対応し、統一されたAPIを通じて他のモデルと同様に管理できます。アプリケーションコードを変更することなくモデルを切り替えられるため、開発の柔軟性が向上します。

How Capital Markets Finance Protects Balance Sheet Returns

保険会社が損失発生後数ヶ月経ってから請求を決済し、資産運用会社が価格評価を行うなど、キャッシュフローのタイミングのズレが生じます。キャピタルマーケットファイナンスは、このようなバランスシート管理における時間的なギャップを埋め、企業の財務的リターンを保護する役割を果たします。

Modernizing SQL ETL in Lakehouse with Declarative Patterns

Databricksがレイクハウスにおけるデータウェアハウジングワークフローに宣言型ETLを導入しています。この新しいアプローチにより、SQL ETLプロセスの現代化が実現され、より効率的で管理しやすいデータパイプラインの構築が可能になります。

The Genie One desktop app for macOS is in Beta

Genie Oneのデスクトップアプリ（macOS版）がベータ版として利用可能になりました。ネイティブなmacOSアプリにより、ユーザーはブラウザを開かずにデスクトップからGenie Oneにアクセスでき、自然言語でデータとチャットしたり、スレッドやドキュメントを操作したり、Genie Agentsを使用できます。

『MLflowで実践するLLMOps』が1,000部に届いたので、リポジトリのその後とLLMOpsの現在地をまとめる

Databricks Managed OmnigentをSandboxホストで試す ― 起動からテスト完走、共有まで

Choosing Data Governance Tools for Enterprise Data Governance

エンタープライズレベルのデータガバナンスに適切なツールを選択する方法について解説しています。データガバナンスツールは、組織がデータのカタログ化やセキュリティ確保などを行うためのソフトウェアプラットフォームであり、これらのツール選択が重要であることが示唆されています。

Data Mesh vs. Data Fabric: Key Differences and How the Lakehouse Resolves the Debate

データ管理アーキテクチャの2つのアプローチ「データメッシュ」と「データファブリック」の主な違いについて解説する記事。組織的な側面と技術的な側面を含めた両者の比較を行い、レイクハウスアーキテクチャがこの議論をどのように解決するかについて論じています。

Open Table Formats Explained: Iceberg vs. Delta vs. Hudi

オープンテーブルフォーマットは、オブジェクトストレージのデータファイル上に位置するメタデータレイヤーで、ACID トランザクション機能を追加します。この記事では、Iceberg、Delta、Hudi といった主要なオープンテーブルフォーマットを比較説明しています。

LTAP Direct Writes accelerates synced table loads (Beta)

Lakebaseの新機能「LTAP Direct Writes」は、Unity Catalogからのデータ同期をストレージレイヤーに直接書き込むことで高速化します。計算エンドポイント経由ではなく直接書き込むため、大容量データの初期ロードと更新が高速になり、クエリとの競合を避けられます。Postgres 17環境での利用が必要です。

ai_prep_search supports plain text and markdown input (Beta)

ai_prep_search SQL関数がプレーンテキストとマークdown形式の入力に対応しました。既存のai_parse_documentの構造化出力に加えて、文字列形式のテキストデータを直接チャンク処理し、AI Search インデックスやRAGパイプライン用に準備できるようになります。

Anysphere Audit Logs connector (Beta)

Anysphere Audit Logs connectorがLakeflow Connectでベータ版として利用可能になりました。ワークスペース管理者はプレビューページからこの機能へのアクセスを制御できます。このコネクタはAnysphere(Cursor)Admin APIを使用してチームの監査ログイベントをDatabricksに段階的に取り込みます。

Run, debug, and scale Databricks workloads from your local IDE

Databricksは、ローカルIDEからDatabricksのワークロードを実行、デバッグ、スケールできる新機能を提供しています。これまでワークスペースは主にデータ分析とデータエンジニアリング向けに設計されていましたが、開発者の利便性をさらに向上させる取り組みが進められています。

How Databricks Uses AI to Accelerate Incident Investigation

Databricksは、AIを活用してインシデント調査を加速させる取り組みについて紹介しています。同社は以前のブログで、数千のデバッグ作業にAIを活用する方法を共有しており、今回はこれをインシデント対応にも拡大している施策の詳細を説明しています。

Postgres minor version updates

LakebseがサポートするPostgresのバージョンを16.15、17.11、18.6に更新しました。これらのマイナーリリースは最新のアップストリーム修正とセキュリティパッチをもたらします。新しいマイナーバージョンが利用可能な場合、コンピュートの再起動時に自動的に適用されます。

Connect to the Databricks Genie app in Microsoft Teams with your workspace URL (Public Preview)

Databricks GenieアプリがMicrosoft Teamsで利用可能になり、ユーザーはサーバーホスト名の代わりにワークスペースURLを入力してDatabricksアカウントに接続できるようになりました。パブリックプレビュー段階での新機能です。

The INSERT, UPDATE, and DELETE privileges are in Beta

Unity Catalogで、INSERT、UPDATE、DELETEの各権限がベータ版で提供されるようになりました。これらは、テーブルのスキーマやメタデータを変更する権限を与えることなく、データへの書き込みアクセスを付与できるMODIFYの最小権限代替案です。Databricks Runtime 18.1以上が必要です。

Secrets in Unity Catalog will soon be available by default for workspaces with the compliance security profile enabled

Databricksは2026年9月後半に、コンプライアンスセキュリティプロファイルが有効なワークスペースでUnity Catalogのシークレット機能をデフォルトで利用可能にします。この機能により、シークレットをUnity Catalog内のセキュア対象として保存・管理でき、他のデータアセットと同じアクセス制御と監査機能を適用できます。

Relational vs Non-Relational Database: Choosing the Right Data Store

リレーショナルデータベースと非リレーショナルデータベースの選択は、システム構築における重要な決定です。本記事では、両者の特性と違いを比較し、プロジェクトの要件に応じた適切なデータストアの選択方法を解説しています。

Genie Code is now available in the Lakebase project UI

Databricksの新機能として、LakebaseプロジェクトUIで「Genie Code」が利用可能になりました。プロジェクトサイドバーからアクセスでき、自然言語で指示することで、データベース・テーブルの探索、問題の調査・デバッグ、テーブルの作成・データ入力など、複数ステップのデータおよびAIタスクを実行できます。

Private network gateway is in Private Preview

Databricksの「プライベートネットワークゲートウェイ」がプライベートプレビュー段階に入りました。このゲートウェイは、Databricksのサーバーレスコンピュートを既存のネットワーク接続設定を再利用して、VPC内のリソースやオンプレミスシステム、インターネットに接続する機能です。セキュリティアプライアンスを通じたトラフィック検査や、安定したIPアドレスからのエグレス送信が可能になります。

Unity Gateway now supports Provisioned Throughput

Unity Gatewayが「Provisioned Throughput」トラフィックに対応しました。これにより、PTモデルは他のモデルトラフィックと同じアクセス制御、使用状況追跡、レート制限、ペイロードログ、ガードレールの対象となり、統一されたAIガバナンスが実現します。

Unity Gateway now supports Provisioned Throughput

Unity Gatewayが Provisioned Throughput トラフィックに対応しました。これにより、PT モデルが他のモデルトラフィックと同じアクセス制御、使用状況追跡、レート制限、ペイロードログ、およびガードレールの下で管理できるようになります。

Verkada connector (Beta)

Lakeflow ConnectにVerkadaコネクタがベータ版として追加されました。このコネクタは、Verkada組織の監査ログとアクセスユーザー情報をDatabricksに取り込み、認証にはVerkada組織APIキーを使用します。ワークスペース管理者はプレビューページから機能アクセスを制御できます。

OmnigentのSmart Routingを試す: サブエージェントごとにhaikuとopusが自動で振り分けられるまで

Connecting retail demand planning to campaign and store execution

小売企業や消費財メーカーは、複雑な運営サイクルにおいて相互に関連した意思決定を行う必要があります。本記事は需要計画とキャンペーン、店舗執行を統合し、より効率的な運営体制を構築する方法について解説しています。

Upcoming end of life for the Supervisor API

Databricks Supervisor APIが2026年9月30日にサポート終了を迎えます。終了後はこのAPIは利用不可となるため、ユーザーはDatabricks Apps上のカスタムエージェントへの移行をDatabricksから推奨されています。

Consumer access to query Unity AI Gateway services will become generally available

Unity AI Gatewayのコンシューマーアクセス機能が一般提供開始予定です。現在はプレビュー段階ですが、正式リリース後はプレビュー有効化なしにモデルサービスへのクエリが可能になります。トラフィック増加に備え、アカウント管理者は事前に予算制限やレート制限の設定が必要です。

Default Python package repositories are GA for Lakeflow pipelines and classic compute

Lakeflowパイプラインとクラシックコンピュートに対して、デフォルトのPythonパッケージリポジトリ設定機能が一般提供されました。ワークスペース管理者は、プライベートまたは認証が必要なレジストリをこれらのワークロードのデフォルトとして設定できるようになります。

Context attributes in ABAC column mask and row filter policies (Beta)

Unity Catalogの属性ベースアクセス制御(ABAC)でコンテキスト属性がベータ版として利用可能になりました。リクエストのOAuthアプリケーション識別子やユーザー代行実行の有無などのコンテキスト情報を条件に、行フィルタとカラムマスクポリシーを設定できます。これにより、OAuth経由でのエージェントアクセスデータを制限しながら、直接クエリではフルデータへのアクセスを許可するなど、きめ細かいアクセス制御が実現します。

Lakebase Search (ベータ) を試してみた: Databricks AI Searchとどう使い分けるのか

Monitor all AI activity with the unified trace table (Beta)

Unity AI Gatewayが、すべてのAIリクエストとレスポンスをOpenTelemetry形式でUnity Catalogテーブルに統一的に記録する「統一トレーステーブル」をベータ版で提供開始しました。この機能により、AI活動の監視、デバッグ、セキュリティ確保、監査を一元的に実施できます。

Monitor all AI activity with the unified trace table (Beta)

Unity Gatewayサービス全体のリクエストとレスポンスをOpenTelemetry形式で一つのUnity Catalogテーブルに集約する「統合トレーステーブル」がベータ版で提供開始されました。このツールにより、AIアクティビティの監視、デバッグ、セキュリティ、監査を一元的に実施できます。

Consumer access to query Unity Gateway services will become generally available

Unity Gatewayのコンシューマーアクセス機能がパブリックプレビューから一般提供へ移行予定です。これにより、コンシューマーアクセスユーザーはプレビュー有効化なしでUnity Gatewayモデルサービスをクエリできるようになり、モデルトラフィックの増加が見込まれます。アカウント管理者は事前に予算設定とレート制限を実施する必要があります。

Inbound Private Link now supports account-level Genie One, the account console, and custom URLs

Databricks のInbound Private Link機能が、アカウントレベルの Genie One、アカウントコンソール、カスタムURLに対応しました。機密データを扱う企業向けのセキュリティ強化により、より広い範囲での安全なアクセスが実現します。

Busting SQL Migration Myths: How New SQL Features Make Lift-and-Shift to Lakehouse Easier

SQLデータベースからレイクハウスへの移行について、新しいSQL機能がリフト・アンド・シフト戦略をいかに簡素化するかを解説する記事です。従来のデータ移行に関する誤解を払拭しながら、ストアドプロシージャなどの既存コンポーネントの移行を効率化する方法を紹介しています。

Write data back to Databricks from Google Sheets

Databricks Connector for Google Sheetsが機能強化され、Google Sheetsからデータを直接Databricksに書き込めるようになりました。新規テーブルの作成や既存テーブルの上書きが可能で、Google Sheetから離れることなく操作できます。

MLflowのトレースでトークン量が合計に出ない ― gen_ai.usage.*はroot spanだけが集計対象だった

Databricksで OpenTelemetry(OTLP)トレースをUnity Catalogに送る2つの経路と使い分け

Performance mode now applies to materialized view and streaming table refreshes from dbt tasks

dbtタスクから実行されるマテリアライズドビューおよびストリーミングテーブルのリフレッシュに対して、ジョブレベルのパフォーマンスモード設定が適用されるようになりました。コスト最適化のためStandardモードを選択するか、高速起動のためデフォルトのPerformance-optimizedモードを維持できます。

Genie One enhancements

Genie Oneの機能強化として、スケジュール済みタスクが過去の実行履歴から出力の一貫性を保つようになり、ドキュメントをPDF形式でエクスポート可能になりました。またGenie mobileアプリのパブリックプレビューでは、サインアウトなしでワークスペースを切り替えたり、IPアクセスリストの制限下でのサインインが可能になるなど、利便性が向上しています。

Designing effective Genie Agents from a single prompt

ジーニエエージェントの設計において、単一のプロンプトから効果的なエージェントを構築する方法が紹介されています。記事では、汎用エージェントが収益などの質問に対して最初の関連テーブルを参照する傾向があり、これを改善するアプローチについて探討しています。

Role-based access control (RBAC) will soon be available by default for workspaces with the compliance security profile enabled

Databricksは2026年9月中旬に、コンプライアンスセキュリティプロファイルが有効なワークスペースでロールベースアクセス制御（RBAC）をデフォルト機能として提供開始します。RBACはユーザーが特定ロールを仮定することで、そのロールの権限のみが適用され、ユーザーの蓄積された権限に依存しません。これにより機密データへのアクセスが制限され、ユーザーは自身の身元での直接アクセスを回避でき、プロジェクト間でのデータ混在を防止できます。

Role-based access control (RBAC) is generally available

Databricksのロールベースアクセス制御（RBAC）が一般提供開始しました。ユーザーが特定のロールを引き受けると、そのロール固有の権限のみが適用され、ユーザー個人の権限ではなくなります。機密データへのアクセス時にロールの積極的な引き受けが必要となるため、個人の身元でのアクセスを防ぎ、異なるユースケースやプロジェクト間でのデータ混在を防止できます。

Choose an effort level in Genie Code

Genie Codeに努力レベル設定機能が追加され、レスポンス品質とコストのバランスを調整できるようになりました。デフォルトの「Auto」は最高品質を提供し、シンプルなタスク向けに「Low」を選択すると低コストで高速な処理が可能です。

MLflow 3.15の get_span_image でLLMジャッジにトレース上の画像を見せてみた

ai_extract precision mode is now generally available

ai_extract機能の精密モードが一般利用可能になりました。複数ページのドキュメント、50以上のフィールドを持つスキーマ、1文書あたりの抽出項目数が多い場合、複雑な条件付きフィールドロジックなど、高度な抽出作業に対応しています。

Databricks Document Intelligence: pushing the frontier for complex document extraction

Databricksが新たなドキュメントインテリジェンス機能を発表し、企業が抱える複雑で非構造化された文書から価値あるデータを効率的に抽出できるようにしています。この技術により、従来は手作業で処理されていた文書処理の自動化と精度向上が実現される見込みです。

When it comes to Governance, Retailers need a control plane for context

小売業界がAI導入の新しい段階に入りつつあります。ガバナンスの観点から、小売企業はコンテキストを管理するための統制プレーン（コントロールプレーン）が必要とされており、AI活用の初期段階での課題解決が求められています。

Evaluating AI Agents Live at the Grounded Reasoning Cup

Databricksが開催した初のGrounded Reasoning Cupは、AIエージェントの性能を実際の環境で評価するイベントです。このカップは、AIシステムが現実世界のタスクに対してどの程度の推論能力を発揮できるかを測定することを目的としています。

User authorization for Databricks Apps will soon be available for workspaces with the compliance security profile enabled

Databricks Appsのユーザー認可機能が、2026年9月後半にコンプライアンスセキュリティプロファイルが有効なワークスペースで自動的に有効になります。この機能により、アプリはユーザーの身元で動作し、ユーザーの既存権限を適用しながらリソースにアクセスできるようになります。

Upcoming deprecation of the data quality monitoring root_cause_analysis column

データ品質監視システムの`root_cause_analysis`列が2026年8月18日から段階的に廃止予定です。廃止完了後はこの列にデータが入力されなくなるため、ユーザーは事前に代替手段への移行を検討する必要があります。

Base environments are now supported on classic compute (Beta)

Databricksのクラシックコンピュート上でベース環境がサポートされるようになりました。Databricks提供の環境またはカスタムワークスペースレベルの環境を使用してPython依存関係を管理できます。

Genie Code for ML でチャーン予測を一気通貫 (2) — Unity Catalog登録からModel Servingまで任せる

How Databricks Feature Store serves features with sub-second freshness

Databricks Feature Storeは、機械学習モデルに供給する特徴量を1秒未満の遅延で提供する技術を備えています。本記事では、不正検出などの用途において、モデルの性能向上に必要なリアルタイムデータ配信の仕組みについて解説しています。

The prototyping tax is killing your AI roadmap

AI駆動型のパイプライン開発において、プロトタイピングに伴う税（コスト負担）がAIロードマップを阻害しているという問題を指摘しています。開発チームが優れたAI活用アイデアを持っていても、実装までのプロトタイピングプロセスにかかる負担が、プロジェクト進行の大きな障壁になっているという課題が提示されています。

Upcoming deprecation of the data quality monitoring downstream_impact column

データ品質監視システムの「downstream_impact」カラムが2026年9月7日から段階的に廃止される予定です。廃止完了までは引き続きクエリが可能ですが、その後はカラムにデータが格納されなくなります。詳細は公式リファレンスを参照してください。

Session restore for serverless jobs is now in Beta

Databricksのサーバーレスコンピュートジョブで、失敗時やキャンセル時に自動的にセッション状態をスナップショットとして保存し、後で対話型ノートブックで復元できる機能がベータ版で利用可能になりました。ジョブの再実行なしにデバッグや結果の探索が可能になります。

Identity attributes in ABAC column mask policies (Beta)

Unity Catalogで、IDプロバイダーから同期された部門や国などのユーザー属性を用いたABAC列マスクポリシー条件を記述できるようになりました。グループメンバーシップに加えて、has_identity_attribute_valueおよびhas_identity_attribute_tag_match関数をWHEN句で利用可能です。

Manage project environments with %uv commands

Databricksのサーバーレスノートブック環境バージョン5以上で、%uv init、%uv add、%uv syncコマンドを使用してPythonプロジェクトの作成、依存関係の追加、環境の同期が可能になりました。プロジェクト環境管理がより簡単に実行できるようになります。

MLflowのカスタムトレースビューを試す: 自然言語でトレースエクスプローラーのレイアウトを構築する

Using AI_Functions in Your Data Warehouse: Top Use Cases

組織の多くでは、データウェアハウスに構造化データが格納されていますが、非構造化データの処理課題があります。AI機能をデータウェアハウスに統合することで、これらのデータを効果的に活用する方法と、その主要なユースケースについて解説する記事です。

Workiva connector (Beta)

Databricksが新たに、Workiva組織から監査活動、ユーザー、ロール情報を取り込むWorkivaコネクタのベータ版をLakeflow Connectで提供開始しました。Workiva OAuth2クライアント認証を使用し、ワークスペース管理者がプレビューページからアクセス制御可能です。

Genie Code supports file uploads

Genie Codeが新たにファイルアップロード機能に対応しました。ユーザーは現在のチャットのコンテキストとして利用するファイルをアップロードできるようになります。

Unity Catalogの「ページ」を試す: 社内用語がGenieオントロジーになる

Databricks SQLのai_search()関数を試す: SELECT文1つで動くRAGパイプライン

Sharing managed Iceberg tables is now generally available

DatabricksでマネージドIcebergテーブルの共有機能が一般提供開始されました。Databricks間の共有だけでなく、外部のIcebergクライアントへの共有も可能になり、プロバイダーがマネージドIcebergテーブルをシェアに追加・読み取りできるようになりました。

Lakebase Postgres APIs are now generally available

Lakebbaseが提供するPostgres APIが正式版として利用可能になりました。REST API、Databricks CLI、各種SDKを通じて、プロジェクトやブランチ、エンドポイント、データベース、ロール、認証情報などを プログラムで管理できます。

DeepSeek V4 Pro (0813) now available as a Databricks-hosted model

DatabricksがDeepSeek V4 Pro (0813)をホストされたモデルとして提供開始しました。us-west-2リージョンで利用可能なこの大規模混合専門家言語モデルは、推論と関数呼び出しに対応し、複雑なコーディングやエージェントワークフローに活用できます。Foundation Model APIを通じてアクセス可能です。

Lakebase Postgres APIs are now generally available

Lakebase Postgresのプログラマティック管理がREST API、Databricks CLI、Databricks SDK（Python、Java、Go）を通じて一般提供開始されました。これらのインターフェースはプロジェクト、ブランチ、エンドポイント、データベース、ロール、認証情報、同期テーブル、カタログの操作に対応しています。

DeepSeek V4 Pro (0813) is now available on Unity Gateway

DeepSeek V4 Pro（0813）がUnity Gatewayで利用可能になりました。複雑な推論とエージェント型コーディングワークフローに対応し、他のモデルと同じ統治されたAPIでアクセスできます。一元化されたアクセス許可、ガードレール、支出管理、可観測性が備わっており、アプリケーションコードを変更せずにモデルを切り替えられます。

DeepSeek V4 Pro (0813) is now available on Unity Gateway

Unity GatewayでDeepSeek V4 Pro (0813)が利用可能になりました。複雑な推論とエージェント型コーディングワークフローに対応し、他のモデルと同じガバナンス機能を備えたAPIで、一元管理されたパーミッション、ガードレール、支出管理、監視機能が提供されます。アプリケーションコードを変更せずにモデルを切り替えることができます。

Gmail connector in Lakeflow Connect (Beta)

DatabricksのLakeflow Connectで、Gmail管理コネクタが利用可能になりました。このコネクタはGoogleサービスアカウントを使用してメッセージ、ラベル、下書き、フィルタ、プロフィールデータをDatabricksに取り込み、Gmail History APIを通じてインクリメンタル同期に対応しています。現在ベータ版です。

How Scottish Water Made Its Capital Investment Data Conversational With Databricks Genie

スコットランド水道局がDatabricks Genieを導入し、資本投資プログラムのデータを会話型インターフェースで利用できるようにしました。これにより、各チームが迅速に必要な情報を取得できる環境が実現され、データアクセスの効率性が大幅に向上しています。

What are AI Hallucinations?

AI幻覚とは、一貫性があり自信に満ちた出力に見えながら、実際には事実に反しており、意図的でなく生成される現象を指します。AIモデルが信頼性の高い回答を提供しているように見えても、誤った情報や架空の内容を生成してしまう問題です。

Smart Routing in Unity AI Gateway: Match frontier quality with 30%+ lower cost per task

Unity AI Gatewayのスマートルーティング機能により、コーディングタスクにおいて最高品質を維持しながら、タスクあたりのコスト30%以上削減が可能になります。2026年にかけて多様なモデルとツールの活用により、価格と性能のフロンティアが拡がっています。

Expanded networking billing for OpenSharing SecureConnect

DatabricksがOpenSharing SecureConnectのネットワーク課金を拡大します。現在はデータプロバイダーがクロスリージョン・クロスクラウド時のデータ転送に対して課金されていますが、今後はプライベート接続やパブリック接続などの新たな課金タイプが追加され、受信者への課金シナリオも計画されています。

SQL alert task in Lakeflow Jobs is now available by default for workspaces with the compliance security profile enabled

Databricksは、コンプライアンスセキュリティプロファイルが有効なワークスペースで、Lakeflow Jobs内のSQL alertタスクをデフォルトで利用可能にしました。このタスクは、Databricks SQLアラートをジョブの一部として評価でき、評価結果を出力値として返すため、後続タスクが結果に基づいて分岐処理できます。

SendGrid connector (Beta)

SendGrid connectorがLakeflow Connectのベータ版で利用可能になりました。ワークスペース管理者はプレビューページからアクセス制御が可能です。SendGridのサブユーザーディレクトリとIP アクセス管理アクティビティをDatabricksに取り込み、親アカウントのAPIキーで認証し、グローバルおよびEUのデータレジデンシーエンドポイントに対応しています。

Share data behind a firewall with SecureConnect is generally available

OpenSharing SecureConnectが一般提供開始されました。本機能により、プロバイダーはファイアウォールやプライベートエンドポイント背後のクラウドストレージデータを、受信者のネットワークをallowlistに追加することなく共有でき、受信者は既存のOpenSharing設定でアクセス可能になります。Databricksはネットワーク課金を複数の課金タイプとシナリオに拡大しています。

Google Drive Audit Logs connector is now available in Beta

Google Drive Audit Logsコネクタがベータ版として利用可能になりました。Lakeflow Connectのこのマネージドコネクタにより、ファイル閲覧や編集、ダウンロード、共有変更といったGoogle Driveの監査ログをGoogle WorkspaceからDatabricksに取り込めます。

Google Gemini 3.7 Flash now available as a Databricks-hosted model

Google Gemini 3.7 FlashがDatabricksのホストするモデルとして利用可能になりました。Foundation Model APIを使用してアクセスでき、Model Servingで提供されます。利用者は適用される利用規約への準拠を確認する責任があります。

Databricks認定データエンジニアプロフェッショナルに再認定で合格しました (Associate合格者向けロードマップ付き)

Sharing tables backed by default storage will be enabled by default for all accounts

Databricksでデフォルトストレージにバックアップされたテーブルの共有機能（OpenSharing）が一般提供開始され、ほとんどのアカウントでデフォルト有効化されます。Enterprise/Premium層は2026年9月中旬に、その他のアカウントは2027年初頭に自動有効化される予定です。

OpenSharing SecureConnect will be available by default for all accounts

OpenSharing SecureConnectがデフォルトで全アカウントに提供される。Premiumプラン向けには既に一般提供されており、Enterpriseプランは2026年9月中旬、その他は2027年初頭に自動有効化される予定。それまでの間、プレビューページから手動で有効化することも可能。

Tags page in Governance Hub (Beta)

Governance Hubに新たに追加されたTagsページがベータ版で利用可能になりました。このページではアカウント全体でのタグ使用状況を一元管理でき、タグ割り当ての履歴確認、無効なタグ値の修正提案、重要なアセットへのタグ追加推奨機能を提供します。

Sharing tables backed by default storage is now generally available

DatabricksのOpenSharing機能が一般向けに利用可能になりました。デフォルトストレージに基づくテーブルの共有が段階的に有効化されており、プロバイダーは任意のユーザーやDatabricksユーザー、クラシックコンピュート利用者とテーブルを共有できます。アカウント管理者は必要に応じてアカウントコンソールから機能を有効化できます。

Identity attributes (Beta)

Databricksが新たにベータ版の「Identity attributes」機能を提供開始しました。この機能により、IDプロバイダーから取得した職位や部門、コストセンターなどの9つの属性をアカウントユーザーに保存し、Unity CatalogのABAC列マスキングポリシーで参照できるようになります。アカウント管理者は自動ID管理またはSCIM 2.1を通じてこれらの属性をプロビジョニングし、Identity Attribute Control Listで属性の書き込み権限を管理します。

Cross-workspace access for serverless (Beta)

Databricksがサーバーレス環境におけるクロスワークスペースアクセス制御機能をベータ版で提供開始しました。アカウント管理者は、どのワークスペースから通信を受け入れるか（イングレス）、どのワークスペースへトラフィックを送信するか（エグレス）を制御できます。通信はソースとデスティネーション両方のルールが許可した場合のみ実行されます。

Google Gemini 3.7 Flash is now available on Unity Gateway

Google Gemini 3.7 Flashがunity Gatewayで利用可能になりました。迅速でコスト効率的な日常的なタスクに対応し、他のモデルと同じ統制されたAPIを通じてアクセスできます。一元的な権限管理、ガードレール、支出管理、可観測性が備わり、アプリケーションコードを変更せずにモデルを切り替えられます。

Block or redact sensitive data in requests and responses

APIリクエストとレスポンスに含まれる機密データを検出・ブロック、またはマスキングする「Sensitive Data Detection」ガードレールがベータ版でリリースされました。社会保障番号やクレジットカード番号などの構造化データを正規表現とチェックサムで決定論的に検出し、会話の遅延を最小化します。ブロック時の応答形式の改善やLLM評価機能の拡張も行われています。

Smart Routing: Cut AI costs by routing each task to the right model

Smart Routingは、タスクの複雑性や権限、予算に基づいて最適なモデルとエージェントを自動選択するAI最適化機能です。日常的な作業を低コストモデルに振り分け、高度な問題には最先端モデルを割り当てることで、全体のコスト30%以上削減を実現しながら、フロンティアレベルの品質を維持します。すべてのルーティング決定は可視化かつ監査可能です。

Smart Routing: Cut AI costs by routing each task to the right model

Smart Routingは、タスクの複雑度や権限、予算に基づいて最適なモデルを自動選択し、AI運用コストを削減する機能です。単純な作業は低コストモデルに振り分け、難問題には高性能モデルを使用することで、全体コストを30%以上削減できます。すべてのルーティング判定は可視化・監査可能です。

Block or redact sensitive data in requests and responses

APIリクエスト/レスポンスに含まれる機密データを検出・ブロック、またはマスキングする新機能が追加されました。正規表現とチェックサムを使用した決定論的な検出により、会話のレイテンシーへの影響は最小限に抑えられています。また、ブロック応答の改善やガードレール評価機能の拡張も実装されました。

Google Gemini 3.7 Flash is now available on Unity Gateway

Google Gemini 3.7 Flashがunity Gatewayで利用可能になりました。高速で費用効率的な日常タスク向けで、他のモデルと同じ管理API経由でアクセスでき、一元的な権限管理やガードレール、支出管理が可能です。アプリケーションコードを変更することなくモデルの切り替えができます。

Dashboard enhancements and bug fixes

ダッシュボード機能が強化され、複数のバグが修正されました。ダッシュボード作成者が重複したサブスクライバーを削除できるようになり、重複した予定メールの送信問題が解決されました。さらにPower BIやTableauファイルのインポート時のフィルター作成エラー、グラフのツールチップ表示順序、およびピボットテーブルの変換処理に関する複数のバグが修正されています。

Databricks Network Configuration delivery to Tens of Millions of Serverless VMs

Databricksのサーバーレスプラットフォームは毎日数千万のVMを起動しており、その大規模なネットワーク構成の配信に関する技術的な取り組みについて紹介されています。膨大な数のサーバーレスVM環境を効率的に管理・構成するためのソリューションに焦点が当てられているものと考えられます。

How Amtrak is building the data backbone for its largest transformation in over 50 years

Amtrakは50年以上ぶりの大規模な経営改革を進めており、新型車両をデータ生成資産として位置づけ、それらを統合する知能プラットフォームの構築に取り組んでいます。この取り組みは、鉄道運営の効率化と現代化を支える重要なインフラストラクチャとなる見通しです。

How a major freight railroad scaled pipeline creation with Genie Code

カナダ有数の大手貨物鉄道がGenie Codeを活用することで、パイプライン構築のスケーリングに成功しました。約20,000マイルに及ぶ広大な路線ネットワークを運営する同社は、このソリューションにより業務効率を大幅に改善したものと考えられます。

The Future of Data Analytics: Why AI is rewriting the Analyst’s Job Description

データ分析の将来においてAIが重要な役割を担っており、データアナリストの職務内容が大きく変わろうとしています。記事ではAIによってアナリストの職種が終焉を迎えるという議論が繰り返されてきたことを指摘し、その中でAIがいかに職務を再定義しているかについて論じています。

Define business concepts with Pages (Beta)

Databricksが提供するPagesという新機能を使用することで、ビジネス用語、頭字語、KPIに統一された定義を付与できるようになりました。Unity Catalogのセマンティクス機能の一部として、Pagesは生成AIアシスタント「Genie One」が正確な回答を提供するための基礎となります。

Google Search Console connector is available in Beta

Databricks Lakeflow Connectに、Google Search Consoleコネクタがベータ版で利用可能になりました。このコネクタを使用することで、検索パフォーマンスデータ、サイトメタデータ、サイトマップ情報をGoogle Search ConsoleからDatabricksに取り込めます。日時別の検索分析ディメンションや増分取り込みに対応しています。

パス文字列でもバイナリでもない。DatabricksのFILE型を試す

Custom trace views in the MLflow trace explorer are in Beta

DatabricksのMLflow trace explorerに新機能が追加され、ユーザーは自然言語でカスタムトレースビューの構成を記述することで、Genieが自動生成する機能がベータ版で利用可能になりました。生成されたビューには、レビューワークフローに最適なトレースフィールド、メトリクス、フィードバックコントロールが表示されます。

Amplitude connector (Beta)

Lakeflow ConnectのAmplitudeコネクタがベータ版として利用可能になりました。このコネクタを使用することで、Amplitudeから製品分析イベントデータとイベント、コホート、アノテーションメタデータを取り込むことができます。

Glean connector in Lakeflow Connect (Beta)

DatabricksのLakeflow Connectに新たにGlean コネクタが追加されました。このマネージド コネクタを使用することで、Glean Client APIトークンを使ってGleanから検索、Assistant、エージェント関連のデータやショートカット情報をDatabricksに取り込めます。現在ベータ版での提供となっています。

Open-sourcing Metals v2: Databricks’ Java and Scala language server for multi‑million line codebases

Databricksが、大規模コードベース向けのJava・Scala言語サーバー「Metals v2」をオープンソース化しました。エンジニアがコード作成を行う際の支援を目的とした開発で、Databricksの多くのコードは現在エージェントによって生成されているとのことです。

Modern Risk Demands a Real-Time Foundation: The CRO’s Mandate

現代のビジネス環境は急速に変化し、企業のリスク管理体制も大きな課題に直面しています。本記事では、Chief Risk Officer（最高リスク責任者）が対応すべき課題として、変動する経済環境においてリアルタイムのリスク管理基盤の構築が重要であると指摘しています。

Electric joins Databricks to bring WASM Postgres to AI agent sandboxes

ElectricがDatabricksに参加し、AIエージェント向けのサンドボックス環境にWASM Postgresをもたらします。この提携により、AIエージェントがより安全で隔離された環境で動作できるようになり、データベース機能を活用しながらセキュリティを確保する新しい可能性が広がります。

Unity Catalog ABAC GRANT policies support more securable types in Beta

Unity Catalogの属性ベースアクセス制御（ABAC）GRANT ポリシーが、モデルだけでなく、モデルサービス、モデルプロバイダーサービス、MCPサービス、エージェントサービス、スキルなど複数のセキュア対象タイプに対応するようになりました。これらのポリシーは、ガバナンスタグの条件に基づいて動的に権限を付与します。すべての対応タイプはベータ版です。

Taking AUTO CDC to the next level: Solving the hardest real-world use cases

Sparkを使用したチェンジデータキャプチャ（CDC）は、データエンジニアが頻繁に構築する一般的な機能です。本記事は、AUTO CDCをさらに次のレベルへ進化させ、実世界のより複雑で困難なユースケースに対応するための方法について説明しています。

REPLACE USING flows for standalone streaming tables (Beta)

スタンドアロンストリーミングテーブルにおいて、REPLACE USINGフローがベータ版で利用可能になりました。このフローは、キー列でキーイングされた一連の部分スナップショットをソースとする場合に使用でき、更新時に指定されたキー列にマッチするすべての行を置き換えます。SEQUENCE BY列により更新順序を制御し、順序外の到着にも対応します。

ABAC GRANT policies now cover Unity Gateway resource types (Beta)

Attribute-based access control（ABAC）のGRANTポリシーがUnity Gatewayのリソースタイプに対応しました。モデルサービスやMCPサービスなど複数のリソースタイプが新たにサポートされ、タグベースで一括してアクセス権を付与できるようになります。現在すべてのサポートタイプはベータ版です。

ABAC GRANT policies now cover Unity Gateway resource types (Beta)

Attribute-based access control（ABAC）のGRANT policies が Unity Gateway のリソースタイプに対応しました。model services、model provider services、MCP services、agent services などのリソースに対して、タグマッチング条件に基づいて動的にアクセス権を付与できるようになり、個別対応ではなくタグベースでのアクセス管理が実現します。

Innocent until combined: Blocking the lethal trifecta with Omnigent Contextual Policies

Omnigentの文脈的ポリシーが、複数の要素の組み合わせによる危険な脅威を防ぐメカニズムについて解説した記事です。複数条件の同時発生を検知することで、個別には無害に見える要素の組み合わせによる攻撃を効果的に遮断する技術が紹介されています。

Introducing FILE type: a native column type for multimodal data

Googleは、多様なメディアデータをネイティブに扱うための新しい列型「FILE type」を導入しました。このカラム型により、構造化テーブルやメトリクス、トランザクション以上の多様なデータを効率的に管理できるようになります。

Orchestrate continuous pipelines with continuous jobs

Databricksで、連続ジョブを使用してLakefowパイプラインを継続的に実行できるようになりました。連続ジョブがパイプラインをオーケストレーションする場合、ジョブが実行モードを決定し、パイプラインはサーバーレス標準パフォーマンスモードや追加の通知機能などのジョブレベルの機能を利用できます。

Alert system tables are in Public Preview

アラートシステムテーブルがパブリックプレビューになりました。system.alertスキーマには、アラート設定を記録するalertsテーブルと、評価履歴を記録するalert_evaluation_historyテーブルが含まれており、これらを使用してアラート定義の監査、評価トレンドの分析、大規模なアラートワークロードの監視が可能になります。

How to ground Genie Agents in both structured data and documents without losing governance

Genie Agentsを構造化データとドキュメント両方に基づかせながらガバナンスを維持する方法について解説した記事です。単純なビジネスタスクの自動化は容易ですが、より複雑な要件を満たすエージェント構築には課題があり、その解決策を提示しています。

READ METADATA privilege is GA

Unity Catalogで「READ METADATA」権限が一般提供開始されました。この権限は所有者やMANAGE権限を持つユーザーと同じメタデータへの読み取り専用アクセスを提供し、権限付与、行フィルター、列マスク、ABACポリシーなどセキュリティ情報も表示します。セキュリティ監査やデータガバナンス、SREなどアクセス制御の検査とデバッグが必要なユーザー向けです。

Notion connector (Beta)

Lakeflow ConnectのNotion コネクタがベータ版で利用可能になりました。このコネクタはNotionのページ、データソース、データベース、ブロック、コメント、ユーザー情報をDatabricksに取り込むことができます。

DeepSeek V4 Flash (0731) now available as a Databricks-hosted model

Databricksがホストする大規模言語モデル「DeepSeek V4 Flash」がus-west-2リージョンで利用可能になりました。284億個のパラメータを持つこのMoEモデルは、高速かつコスト効率的な推論、コーディング、エージェント機能に最適化されており、Foundation Model APIsを通じてアクセスできます。

Lakebase now supports PCI-DSS and HITRUST

Lakebaseがセキュリティコンプライアンス標準のPCI-DSSとHITRUSTに対応しました。コンプライアンスセキュリティプロフィールを有効にしたワークスペースで利用可能で、AWSではus-east-1地域、Azureではすべての対応地域で サポートされます。

DeepSeek V4 Flash (0731) is now available on Unity Gateway

Unity GatewayでDeepSeek V4 Flash (0731)が利用可能になりました。推論、コーディング、エージェントツール利用に対応した高速で低コストなモデルで、他のモデルと同じガバナンス型APIを通じてアクセスでき、一元的な権限管理やガードレール、支出管理が可能です。アプリケーションコードの変更なしでモデルを切り替えられます。

DeepSeek V4 Flash (0731) is now available on Unity Gateway

DeepSeek V4 Flash (0731)がUnity Gatewayで利用可能になりました。高速で低コストの推論、コーディング、エージェント機能を提供し、他のモデルと同じ統治されたAPIでアクセス可能です。一元化された権限管理、ガードレール、支出管理、可視性により、アプリケーションコードを変更することなくモデルを切り替えられます。

Genie Codeと学ぶDatabricks 最終回: コーディングエージェントに、エージェントそのものを作らせる

Managing AI Coding Costs at Scale

DatabricksがAIコーディングツールの大規模導入における費用管理について解説しています。同社ではエージェント型コーディングが測定可能な価値をもたらしており、スケール段階でのコスト最適化戦略を紹介しているものと考えられます。

What is an AI Assistant?

AI アシスタントは、言語モデル、データ検索、推論機能を活用して、ユーザーのリクエストを理解し対応するテクノロジーです。これらの技術的要素により、より効果的で知的な支援を提供することが可能になっています。

Tag automations (Beta)

Unity Catalogでタグの自動割り当てと削除を行う「Tag automations」がベータ版で利用可能になりました。定義した条件に基づいてテーブルやボリュームのタグを管理し、信頼できるデータの認証やデータの廃止、機密性情報の集約などが可能です。自然言語での入力またはマニュアル設定で自動化ルールを構築できます。

ai_search function (Beta)

AI Searchインデックスから情報を取得するSQL関数「ai_search()」がベータ版で提供開始されました。自然言語クエリを最適な検索クエリに変換し、複数ソースから結果を取得・重複排除・関連度でランク付けして返すほか、デフォルトでは文書に基づいた回答も生成します。運用データへのコンテキスト付与やRAGパイプライン構築に活用できます。

Change data feed on materialized views (Beta)

Databricks Runtime 18 LTS以上で、マテリアライズドビューから変更データフィードを読み取ることが可能になりました。この機能により、マテリアライズドビューの変更をDatabricks外の宛先に複製したり、監査・レポート用に変更履歴を保持できます。行トラッキング有効なマテリアライズドビューは自動的に変更データフィードが利用可能です。

What are Agentic Workflows?

エージェンティック・ワークフローは、単一のプロンプトに依存するAI相互作用から進化した、組織向けの次世代アプローチです。複数のステップを通じた自律的なタスク実行を実現し、より複雑なビジネスプロセスの自動化を可能にする手法として注目されています。

What is Tool Calling?

AIモデルが外部ツールやAPIと相互作用する能力である「ツール呼び出し」について解説した記事です。AIが自動的に必要な外部リソースを呼び出して実行する仕組みを紹介しており、モダンなAIシステムの重要な機能として位置づけられています。

Introducing OfficeQA Pro V2: A New Benchmark for Enterprise Grounded-Reasoning

OfficeQA Pro V2は、エンタープライズ環境における根拠に基づいた推論能力を評価するための新しいベンチマークです。このベンチマークにより、システムが実務的な質問応答タスクにどれだけ対応できるかを測定できます。

Kimi K3 from Moonshot AI is now available on Databricks through Unity AI Gateway

Moonshot AIが開発したKimi K3モデルがDatabricksのUnity AI Gatewayを通じて利用可能になりました。このモデルは、オープンウェイトモデルと独自モデルの性能差を縮める進展を示しており、企業ユーザーにアクセス機会を提供します。

BigQuery to Databricks: A Strategic Framework for Modern Migration

BigQueryからDatabricksへの移行について、戦略的なフレームワークを解説する記事です。多くの企業にとって、BigQueryは迅速なスタートに適していますが、進化した要件に対応するため、Databricksへの移行が戦略的な選択肢として検討される背景が説明されています。

Databricks-managed MCP connectors are now integrated with Unity AI Gateway (Beta)

DatabricksはGenieOneおよびGenieCodeの管理対象MCPコネクタをUnityAIGatewayに統合しました。この統合により、中央集約的なガバナンスとアクセス制御が可能になり、他のMCPサーバーやツールとともに一元的に管理できます。ユーザーは既存のコネクタを継続使用するため、再認証が必要です。

Genie Code web search is in Beta

Genie Codeがベータ版として、最新の情報が必要な質問に答えるためにパブリックウェブを検索できる機能を追加しました。ウェブ検索はベータ期間中、対象ワークスペースではデフォルトで無効になっており、Previewsページから有効化する必要があります。

ローカルのopencodeからDatabricks Model ServingのClaudeを使ってみた

JAR tasks on serverless compute are now generally available

DatabricksのLakeflow Jobで、ScalaやJavaコードをJARパッケージ化してサーバーレスコンピュート上でタスク実行できるようになりました。JARはサーバーレス環境のScala、JDK、Databricks Connectのバージョンに対応している必要があります。

Moonshot AI Kimi K3 now available as a Databricks-hosted model

Databricksが中国のMoonshot AIが開発した大規模言語モデル「Kimi K3」をホスト型モデルとして提供開始しました。このモデルは2.8兆パラメータのMoE構造を持ち、視覚機能と100万トークンのコンテキストウィンドウをサポートして、コーディングや知識作業、推論タスク向けに設計されています。

Zerobus Ingest is now enabled by default for workspaces with the compliance security profile

Lakeflow Connectの「Zerobus Ingest」コネクタが、コンプライアンスセキュリティプロファイルを有効にしたワークスペースで、デフォルトで有効になりました。セキュリティとコンプライアンスを重視するユーザーにとって、追加設定なしでこの機能を利用できるようになります。

Databricks-managed MCP connectors are now integrated with Unity Gateway (Beta)

Databricksが管理するMCPコネクターがUnity Gatewayに統合されました。この統合により、Genie OneおよびGenie Codeのコネクターが一元的なガバナンスと監視の対象となります。ユーザーはコネクターの継続使用のため再認証が必要です。

Moonshot AI Kimi K3 is now available on Unity Gateway

Moonshot AIの会話型AIモデル「Kimi K3」がUnity Gatewayで利用可能になりました。ビジョン機能を備え、長期的なコーディング、知識作業、推論タスクに対応しており、統一されたAPIを通じてアクセスでき、権限管理やガードレール、支出管理などの機能が利用できます。

Unity Gateway API: Manage resources with SDKs, the CLI, and Terraform

Unity Gateway APIがリリースされ、SDKやCLI、Terraformを使ってエンドポイント、モデルプロバイダー、MCPサーバーなどのリソースをプログラムで管理できるようになりました。Python、Go、JavaのSDKやDatabricks CLI、Terraformプロバイダーの最新版で、作成から削除までの完全な操作に対応しています。

Unity Gateway API: Manage resources with SDKs, the CLI, and Terraform

Unity Gateway APIが提供開始され、Python、Go、Java SDKやCLI、Terraformを通じてエンドポイント、モデルプロバイダー、MCPサーバーなどのリソースをプログラムで管理できるようになりました。UIをクリックする代わりに、作成・読み取り・更新・一覧表示・削除操作をコード経由で実行可能です。

Databricks-managed MCP connectors are now integrated with Unity Gateway (Beta)

Databricksが管理するMCPコネクターがUnity Gatewayに統合されました。Genie OneおよびGenie Codeの全MCPコネクターがUnity Gatewayに移行され、一元化されたガバナンスとアクセス制御が実現します。ユーザーはGenie OneおよびGenie Codeの継続利用のため、コネクターの再認証が必要です。

Moonshot AI Kimi K3 is now available on Unity Gateway

Moonshot AIの大規模言語モデル「Kimi K3」がUnity Gatewayで利用可能になりました。長時間のコーディングやナレッジワーク、推論タスクに対応し、ネイティブビジョン機能を搭載。他のモデルと同じ統一APIで利用でき、集中管理された権限制御やガードレール、支出管理が可能です。

Dashboard enhancements and bug fixes

ダッシュボード機能が複数拡張されました。ウィジェットのタイトルと説明がリッチテキスト形式に対応し、テキスト装飾やリンク、テーブルの挿入が可能になりました。またピボットテーブルのカラムヘッダー非表示機能、スケジュール実行履歴の表示、および合計値表示のバグ修正が実施されています。

Genie One enhancements

Genie Oneに複数の新機能が追加されました。PDFファイルをCSVやExcelと並行してアップロード可能になり、非同期処理で解析されます。ドキュメント内のコメントでワークスペースユーザーへのメンション機能も実装。さらに組織全体のビジネスコンテキストを統一的に把握するGenie Ontologyが標準で有効化されました。

Window measures on a numeric index column in metric views

メトリックビューのウィンドウメジャー機能が、単位のない数値オフセットと連続整数順序列での前後範囲をサポートするようになりました。カレンダー日付ではなく会計週間や4-4-5会計期間など、ビジネス期間に沿った比較が可能になります。

Genie One is now available in Google Sheets

DatabricksコネクタがGoogle Sheetsに統合され、Genie Oneが利用可能になりました。自然言語でDatabricksのデータに問い合わせし、結果をGoogle Sheetsのネイティブな行と列として直接インポートできるようになります。

Genie One is now available in Microsoft Excel

DatabricksのExcel Add-inを通じてGenie Oneが利用可能になりました。自然言語でDatabricksのデータを照会し、結果をMicrosoft Excelのネイティブな行と列として直接インポートできるようになります。

Databricksエディターのスペースを試す - タブグループではなくプロジェクトフォルダだった

JAR tasks on serverless compute are now generally available

ScalaやJavaコードをJARファイルとしてパッケージ化し、クラスタのプロビジョニング管理なしにLakeflow Jobのタスクとしてサーバーレスコンピュート上で実行できるようになりました。この機能は一般提供開始となります。

REPLACE USING flows for pipelines (Beta)

Lakeflowパイプラインで「REPLACE USING flows」がベータ版で利用可能になりました。このフロー機能は、キー列でキー化された部分的なスナップショットを処理する際に、指定されたキー列に一致するすべての行を置き換え、その他の行は変更しません。SEQUENCE BY列により更新順序が制御され、更新が順序外で到着した場合でも最高シーケンスが優先されます。

Search and replace text across files

Databricksの検索パネルで、Gitフォルダまたはプロジェクト全体にわたるテキストの検索と置換機能が利用できるようになりました。この機能により、複数ファイルにおける一括編集がより効率的に行えます。

Lakebase support for compliance security profile standards

Lakebaseがコンプライアンスセキュリティプロファイル有効化時にデフォルトで利用可能になりました。HIPAA、C5、TISAXなどの規制標準を選択したワークスペース、またはコンプライアンス標準を指定しないワークスペースで対応しています。

Lakebase support for compliance security profile standards

Lakebaeseが、HIPAA、C5、TISAX等のコンプライアンス基準を選択したセキュリティプロファイル対応のワークスペース、またはコンプライアンス基準なしのコンプライアンスセキュリティプロファイル対応ワークスペースでデフォルトで利用可能になりました。

Lakebase is enabled by default in compliance security profile workspaces

Lakebseがコンプライアンスセキュリティプロファイルを使用するワークスペースでデフォルト有効化されました。HIPAA、C5、TISAXなどのコンプライアンス標準に対応したワークスペースを含め、ユーザーは手動で有効化する必要がなくなります。

Unity AI Gateway is Generally Available

Unityは、AI機能を活用した開発支援ツール「Unity AI Gateway」を一般提供開始しました。同製品は、過去6ヶ月間におけるAI駆動型生産性ツールの急速な普及に対応し、開発者の作業効率化を実現します。

Databricks joins the Open Secure AI Alliance to advance AI safety and security

Databricksが、AI安全性とセキュリティを推進するOpen Secure AI Allianceに参加します。同社はBlack Hat USA 2026でスポンサーとして出展し、AI開発における安全保障の強化に取り組んでいます。

Unity AI Gateway is now generally available

UnityはDatabricksの統治ソリューション「Unity AI Gateway」を一般提供開始しました。企業向けAIガバナンスツールで、AIサービスの制御、複数プロバイダー間のトラフィック管理、MCP サーバーの統制、利用状況と費用の一元監視が可能です。

SharePoint connector (GA)

Lakeflow Connectの SharePointコネクタが一般提供開始となりました。このコネクタにより、SharePointとの連携機能が正式に利用可能になります。詳細はSharePointコネクタのドキュメントで確認できます。

PagerDuty connector (Beta)

Lakeflow ConnectのPagerDutyコネクタがベータ版で利用可能になりました。このコネクタはPagerDutyからインシデント、オンコール、サービス、監査データをDatabricksに取り込みます。

Google Drive connector (GA)

Google DriveコネクタがLakeflow Connectで正式リリースされました。このコネクタにより、Google Driveとの連携機能が一般ユーザーに向けて利用可能になり、データ連携がさらに容易になります。

Full page Genie Code is now generally available

Genie Codeの全ページ版が一般公開されました。このインターフェースはチャット中心の設計で、ノートブックやファイルはタブとして並列表示でき、複数のチャットを同時実行できます。スキルや指示、MCPサーバーでカスタマイズが可能です。

Databricks Runtime maintenance updates (08/04)

Databricksが複数のランタイムバージョンに対してメンテナンスアップデートを提供しました。バグ修正、セキュリティパッチ、パフォーマンス改善を含むアップデートが、Runtime 18 LTSから13.3 LTSまでの複数バージョンで利用可能になっています。

Genie Codeと学ぶDatabricks 第5回: ダッシュボードは数秒で作れる。人間の仕事はその後にある

Sharing Delta tables with Iceberg reads enabled is now generally available

Deltaテーブルの共有機能で、Iceberg reads（アイスバーグ読み取り）が有効な状態での利用が一般提供開始となりました。この機能により、Delta Lake形式のテーブルをより柔軟に共有できるようになり、Icebergとの相互運用性が向上しています。

Sharing Delta tables with deletion vectors and column mapping is now generally available

Deltaテーブルにおいて、削除ベクトルとカラムマッピング機能を有効にした状態でのテーブル共有が一般提供開始となりました。これまでプレビュー段階だった機能が、正式にサポートされるようになります。

Format AI/BI dashboard widget titles and descriptions with rich text

Format AIやBI ダッシュボードのウィジェットタイトルと説明が、リッチテキスト形式での編集に対応しました。ウィジェットのタイトルや説明をクリックするとフォーマットツールバーが表示され、テキストスタイルやリンク、テーブルの追加、またはマークダウンの直接入力が可能になります。

NetSuite connector (GA)

Lakeflow ConnectのNetSuiteコネクタが一般提供開始となりました。このコネクタにより、Oracle NetSuiteのERPおよび財務データをDatabricksに取り込むことが可能になります。

Unity Gateway is now generally available

DatabricksのUnity Gatewayが正式リリースされました。Unity Catalogの一部として提供されるこのエンタープライズAIガバナンスソリューションは、AIサービスの利用制御、プロバイダー間のトラフィック管理、MCPサーバーの統治、利用状況と費用の一元監視を実現します。一部機能はベータ版のままです。

Unity Gateway is now generally available

Databricksが企業向けAIガバナンスソリューション「Unity Gateway」の一般提供を開始しました。Unity Catalogの一部として、AIサービスの利用制御、複数プロバイダー間のトラフィック管理、MCPサーバーの統制、利用状況・コストの監視などが可能です。

Schema-level HTTP connections in Unity Catalog are now generally available

Unity CatalogでスキーマレベルのHTTP接続が一般利用可能になりました。これまでメタストアレベルのみだったHTTP接続をスキーマ内に作成でき、3層の名前空間とUnity Catalogの権限を継承することで、他のデータアセットと同じアクセス制御と監査を適用できます。

The New Monday Morning Report: How Generative AI can deliver the insights your executives need.

生成AIが経営幹部に必要なインサイトをいかに提供できるかについてのレポート。大手CPG企業の営業副社長が朝一番で複数のデッキを確認する状況を例に、生成AIがビジネス意思決定をサポートする可能性を探ります。

Ingest semi-structured data faster and more efficiently with Variant - Now Generally Available

セミ構造化データ（JSON、XML、CSVなど）の取り込みを効率化するVariantが一般提供開始されました。これまで複雑だったセミ構造化データの取り込みプロセスをより迅速かつ効率的に実行できるようになります。

Databricks Completes Acquisition of Panther: Accelerating the Security Lakehouse Era

Databricksが、セキュリティ関連企業Pantherの買収を完了しました。この買収により、セキュリティレイクハウスの時代を加速させることを目指しています。

Genie One and Genie Agents free usage extended through January 31, 2027

Genie OneとGenie Agentsの無料利用期間が2027年1月31日まで延長されました。従来は2026年7月31日までの予定でしたが、プロモーション期間中は予算管理が適用されません。ユーザーの利用のみが対象で、サービスプリンシパルの課金は継続されます。

Organize your work with spaces

Databricksエディタに新しい「spaces」機能が追加されました。この機能により、ユーザーは特定のフォルダやプロジェクトごとに作業を整理でき、開いているタブを保持したまま切り替えられるため、中断した作業を簡単に再開できます。

Automatic cost attribution for materialized views and streaming tables in Databricks SQL

Databricks SQLの具体化ビューとストリーミングテーブルが、SQL ウェアハウス環境のカスタムタグを継承するようになりました。これらのタグは課金サーフェスに伝播し、ビューおよびテーブルの更新コストを適切にSQL ウェアハウスに帰属させることが可能になります。

Genie One and Genie Agents free usage extended through January 31, 2027

Genie OneとGenie Agentsの無料利用期間が2027年1月31日まで延長されました。これまで2026年7月31日までの予定でしたが、ユーザーによる使用が無料となる一方、サービスプリンシパルの利用は引き続き請求されます。Genie Codeは月150の無料DBU付与と超過分25%割引が適用されます。

Filter updates for the Databricks Excel Add-in

Databricks Excel Add-inのフィルター機能が更新され、カスケード型フィルターと大文字小文字を区別しない文字列マッチングに対応しました。一方、LIKE、NOT LIKE、IN、NOT INフィルターはフィルターリストから削除されています。

Refresh materialized views and streaming tables without exempting the pipeline owner from ABAC policies

パイプラインが管理するマテリアライズドビューやストリーミングテーブルの更新時に、パイプラインオーナーをABAC（属性ベースアクセス制御）ポリシーから除外する必要がなくなりました。これまでは更新の際に除外が必須でしたが、その制限が削除されました。ポリシー評価はパイプラインオーナーの権限で行われます。

エージェントに「お願い」ではなく「強制」する ― Omnigentのガードレール入門

Genie Codeと学ぶDatabricks 第4回: Lakeflow DesignerとSDPは同じパイプラインの表と裏だった

MANAGE no longer requires USE CATALOG or USE SCHEMA on the same object

Databricksでは、MANAGEの権限付与時に同じオブジェクトに対するUSE CATALOGやUSE SCHEMAの使用権限が不要になりました。この変更により、MANAGEはオブジェクト所有権とより一貫性のある動作になり、カタログやスキーマのMANAGEは親コンテナの使用権限のみで機能するようになります。

Secrets in Unity Catalog is GA

Unity Catalogの機密情報管理機能が一般公開されました。この機能により、Unity Catalog内で機密情報をセキュアなオブジェクトとして保存・管理・アクセス制御できます。3階層のネームスペース構造を採用し、他のデータアセットと同じアクセス制御と監査機能が適用されます。

Serverless compute access control is now generally available

Databricksのサーバーレスコンピュート向けアクセス制御機能が一般提供開始されました。ワークスペース管理者は、ノートブックやジョブなどの異なるワークロードタイプごとに、ユーザーのアクセス権限を細かく制御できるようになります。既存のワークロードは変更なく継続実行されます。

Environment variables for serverless jobs are in Beta

サーバーレスLakeflow Jobsタスク向けの環境変数機能がベータ版で利用可能になりました。ジョブレベルで名前付き環境変数を定義し、各タスクで選択することで、デプロイメント固有の設定をアプリケーションコードに渡せます。ワークスペース管理者がプレビューページから有効化する必要があります。

Serverless compute access control is now generally available

Databricksのサーバーレスコンピュート向けアクセス制御機能が一般提供開始されました。ワークスペース管理者は、ノートブックやジョブなど異なる用途向けの2つの組み込みオブジェクトを通じて、サーバーレスワークロード実行権限を管理できます。既存ワークロードは影響を受けず継続実行されます。

Genie Codeと学ぶDatabricks 第3回: Delta Lakeでわざと事故を起こして、タイムトラベルで戻す

Genie Codeと学ぶDatabricks 第2回: Unity Catalogの3階層名前空間を体で覚える

Web terminal on serverless GPU compute (AI Runtime) is in Public Preview

DatabricksのサーバーレスGPUコンピュート環境で利用できるWebターミナル機能がパブリックプレビューになりました。ノートブック上からシェルコマンドの実行、nvidia-smiによるGPU使用率の監視、ライブラリのインストール、ファイル管理などが直接可能になります。

OpenAI connector (Beta)

OpenAIコネクタがLakeflow Connectでベータ版として利用可能になりました。このコネクタはOpenAI Organization Admin APIを用いて、ユーザーやプロジェクト、APIキー、使用状況、コスト、監査ログなどの組織管理データをOpenAiからDatabricksに取り込みます。認証にはOpenAI Admin APIキーを使用します。

Genie Codeと始めるDatabricks入門: 2026年の今は「文法から」ではなく「作らせて読む」が最短だと思う

Backstage with Lakebase, part 3

Backstageを三部作で紹介する企画の第3部では、Databricks Lakehouseプラットフォーム上でBackstageを運用した際の経験が取り上げられています。このシリーズを通じて、Backstageの実装と運用に関する実践的な知見が段階的に共有されているようです。

Databricks Apps will soon be turned on for workspaces with the compliance security profile enabled

Databricks Appsは2026年9月初旬より、コンプライアンスセキュリティプロファイルが有効なワークスペースで自動的にオンになります。この変更により、セキュリティ要件の厳しい環境でもDatabricks Appsの機能が利用可能になります。

Packaged clean rooms are now generally available

パッケージ化されたクリーンルームが一般利用可能になりました。このソリューションでは、プロバイダーがノートブック、JAR、データを供給し、ユーザーが自身のデータに対して実行できます。プロバイダーのコードやデータ資産を見ることなく安全にデータ分析が行える仕組みです。

Foundations for an AI-forward healthcare organization

医療組織がAIを導入する際、執行部が直面する課題は、イニシアチブを推進する過程での情報ノイズにあります。AI時代に対応した医療機関の構築には、戦略的な基盤整備が必要となります。

Agentic media buying cannot scale without the right foundation. See how buyers and sellers get there on Databricks.

メディアバイイングにおいて、現在の課題は人材不足ではなく、調整とコーディネーションにあります。Databricksプラットフォームを活用することで、バイヤーとセラー間の連携を強化し、エージェンティックなメディアバイイングをスケーラブルに実現する方法が紹介されています。

Convert proprietary code to open ANSI SQL with Genie Code

Genie Codeは、レガシーなデータウェアハウスから独自SQLで記述されたコードを標準的なANSI SQLへ変換するツールです。複雑なマイグレーション作業をサポートし、チームの負担を軽減します。

Genie Code is now available on HIPAA compliance security profile workspaces with partner-powered AI features disabled

Databricksの「Genie Code」がHIPAA準拠セキュリティプロファイルを有効にしたワークスペースで利用可能になりました。このワークスペースではパートナー提供のAI機能が無効化され、Databricks自身がホストするモデルでサービスが提供されます。

Use Unity Gateway with your own Claude enterprise subscription

Databricksが提供するUnity Gatewayを使用することで、既存のClaude Pro、Max、Enterprise、またはTeamサブスクリプションを通じてClaudeコードをルーティングできます。組織は一元化されたガバナンス、使用状況追跡、アクセス制御を維持しながら、追加のモデルコストなしで利用でき、セキュアな認証情報管理と詳細な使用状況追跡が可能です。

Use Unity Gateway with your own Claude enterprise subscription

Unity GatewayでClaudeの既存エンタープライズサブスクリプション（Pro、Max、Enterprise、Team）を利用でき、追加コスト不要で利用できます。Databricksは組織の一元的なガバナンスと使用状況追跡、アクセス管理を維持しながらリクエストをルーティングし、使用料はAnthropicサブスクリプションに請求されます。

Dashboard enhancements and bug fixes

Genie Codeを使用したダッシュボード機能が強化されました。Power BIやTableauファイルのインポート時にダッシュボード関係が自動作成され、日付ピッカーのカスタマイズやフル操作の戻す/やり直し機能が追加されました。さらにAI作成メトリクスの意味的検証やメジャーへのローコードフィルタなど、ダッシュボード作成の利便性が向上しています。

Genie One enhancements

Genie Oneの新機能として、スケジュール済みタスクのオンデマンド実行、会話のリネーム機能、およびモバイルアプリでのワークスペースURL手動入力が追加されました。これらの機能により、ユーザーは予定されたタスクを即座に実行でき、会話管理がより柔軟になり、サインイン時の問題が解決されます。

Quality care is the mission. Finance protects the margin.

医療システムの経営陣は、質の高い医療提供と財務収益性のバランスを取ることに常に課題を抱えています。本記事は、医療機関のCFOが直面する経営利益の達成状況について探るもので、医療業界における品質維持と財務管理の緊張関係を指摘しています。

Energy runs on volatile markets. Finance protects the margin.

エネルギー産業では市場の変動性が大きく、CFO（最高財務責任者）が今年度の利益幅の見通しを答えるのが困難な状況にあります。本記事は、こうした不安定な市場環境下で、企業がどのように財務上の余裕を守っているのかについて論じています。

Manufacturing runs on capital. Finance protects the margin.

製造業の経営において、CFO（最高財務責任者）は今年の利益率の達成状況について、常に厳しい状況下での回答を強いられています。タイトルが示すように、製造業は資本投資により運営され、財務部門がその利益率を守るという両輪の関係が重要な課題となっているようです。

Bringing real-time fraud prevention to government benefits

政府給付金プログラムにおける詐欺と不正支払いの問題に対応するため、リアルタイム詐欺防止システムの導入が進められています。このシステムにより、連邦給付金プログラムの運営において、詐欺防止と支払い適正化の実現を目指しています。

Agents for production lines: Trusted decisions in real time

生産ラインでのAIエージェント活用に関する記事です。充填機のトラブルが発生した際に、ラインマネージャーが限られた時間内で意思決定を迫られるシナリオを描いており、リアルタイムで信頼できる判断を支援するエージェント技術の重要性を探討しています。

How agentic AI can help telecom finance teams protect the margin when every moment matters

通信業界において、収益漏洩の防止が財務部門の重要な課題となっています。本記事では、エージェント型AIが財務チームの収益保護にどのように貢献できるかについて、タイムクリティカルな状況での実践的なアプローチを探討しています。

NBCUniversal’s Seamless Migration: Unlocking Scalable Analytics with Databricks

NBCUniversal が Databricks を活用してスケーラブルな分析基盤への移行を実現した事例を紹介しています。世界有数のメディア・エンターテイメント企業として、同社が直面する大規模データ分析の課題に対して、Databricks のソリューションがどのように対応しているのかを解説しています。

Automatic upgrades begin rolling out row tracking and Checkpoint V2 to existing tables

Databricksが既存のUnity Catalogマネージドテーブルに対して、行トラッキングとCheckpoint V2機能の自動アップグレードのロールアウトを開始しました。段階的な展開により、顧客ごとに利用可能になる時期が異なります。自動アップグレードは、テーブルにアクセスするすべてのクライアントが機能をサポートしていることが確認された後に有効化されます。

Upcoming general availability of Unity AI Gateway

Unity CatalogをベースにしたDatabricksのガバナンスソリューション「Unity AI Gateway」が近くGAを迎えます。モデル、エージェント、MCPサーバー、ツール間のランタイム相互作用をガバナンスの下に置き、AIサービスの利用制御、トラフィック管理、使用状況の監視を統一コントロールプレーンから実現します。

Upcoming general availability of Unity Gateway

Databricksの企業向けガバナンスソリューション「Unity Gateway」が間もなく一般提供開始予定です。Unity Catalogを基盤に、モデル、エージェント、MCPサーバー、ツール間のランタイム相互作用を統制し、AIサービスの使用制御やトラフィック管理、予算監視を一元的に行えます。モデルサービスやMCPサービス、外部プロバイダー統制など複数の機能が提供されます。

How NorthStar Anesthesia built a scheduling app for a workforce of 3,000 clinicians in weeks

NorthStar Anesthesiologyが、3,000人以上の臨床医を管理する必要があった中で、数週間のうちにスケジューリングアプリを開発しました。米国25以上の地域でのスタッフィングサービスを手がける同社が、迅速にアプリ開発を実現させた取り組みについて紹介しています。

From prototype to production: High QPS for Databricks AI Search

Databricks AI Searchが、プロトタイプから本番環境へと進化し、高いクエリ処理性能(QPS)を実現しました。リテール製品検索やスマートデバイスの音声クエリなど、あらゆる場面で活用されるサーチ機能の性能向上について紹介しています。

How Databricks manages its own coding agent spend with Unity AI Gateway Budgets

Databricksは、独自の開発プロセスの変化に対応するため、Unity AI Gateway Budgetsを活用してコーディングエージェントの支出を管理しています。同社が積極的に採用を進める中での具体的な管理手法が紹介されている記事です。

Get Started with Genie One: Top AI Cowork Use Cases for Business Users

Genie Oneは、ビジネスユーザーが日常業務で活用できるAIコワーク機能を提供するツールです。単純なチャットボットではなく、実務的なユースケースを通じて、企業での生産性向上を実現することを目指しています。

Python UDTFs in Unity Catalog are now generally available

Databricks Runtime 18で、Unity CatalogにおけるPython UDTFs（ユーザー定義テーブル関数）が一般提供開始されました。このPython UDTFsはガバナンスされた関数で、SQL文のFROM句で複数の行と列を返すテーブルを呼び出します。サーバーレスコンピュート、標準アクセスモード対応のクラシックコンピュート、SQLウェアハウスで実行可能です。

MMF AgentをGenie Codeで動かしてみた

The audience is the asset. Media finance teams need to understand them to protect the margin.

メディア企業の財務責任者にとって、利益率を維持することは大きな課題となっています。この記事では、視聴者データの理解がメディア企業の収益性保護に不可欠であることを指摘しており、財務チームが顧客基盤をどのように分析・活用すべきかについて論じています。

The EU Digital Product Passport: a traceability deadline

EUデジタル製品パスポートについての記事。製品のトレーサビリティに関する期限に関する情報を扱っており、規制の詳細については公式情報の確認が推奨されています。

Databricks Genie Agentにボリュームをアタッチして非構造化ファイルを分析する

Databricks Genie Codeを試す (3): スケジュールされたタスクで夜間ジョブの朝サマリーを作る

AI customer service: strategy, agents, and solutions guide

AI顧客サービスは、自然言語処理などの人工知能技術を活用したカスタマーサービスを指します。この記事は、AI導入時の戦略、AIエージェント、ソリューションについての総合的なガイドを提供しており、企業が効率的で質の高い顧客対応を実現するための方法を解説しています。

Building AI Literacy: Frameworks, Tools, and Practices

AI リテラシーは、AI ツールを理解して効果的に活用する能力を指します。本記事では、個人が AI を適切に使いこなすために必要となるフレームワーク、ツール、実践的なアプローチについて取り扱っており、現代社会における AI 能力の重要性を強調しています。

Unit testing for pipelines (Beta)

Lakeflow Pipelines EditorでSpark宣言型パイプラインのPythonユニットテストが実行可能になりました。モックデータを使用してPythonおよびSQL変換を検証でき、Auto CDC、ストリーミングテーブル、期待値、追加フローに対応しています。エッジケースのテストとモック入力による反復開発が可能で、現在ベータ版です。

Claude Opus 5がDatabricksホストモデルとして登場したので試してみた

Public URLs for JDBC driver downloads will be disabled

2026年9月より、Simba JDBC Driver（レガシー版）の公開S3ダウンロードリンクが無効化されます。以降、ドライバーの直接ダウンロードスクリプトが機能しなくなり、アーカイブページからのダウンロードにはDatabricksへのサインインが必須となります。自動ダウンロードを継続するには、その前にDatabricks JDBC Driverへの移行が必要です。

AI-assisted troubleshooting for Lakebase with telemetry in Unity Catalog (Beta)

LakebassのInsights機能が、Unity Catalogに保存されたテレメトリデータを活用してデータベースの問題と早期警告を表示します。Genie機能により、ユーザーは会話形式でこれらの問題を調査・解決できるようになり、AI支援型のトラブルシューティングが実現されました。

Lakeflow Designer Summer Release

Lakeflow Designerの夏季リリースでは、データクレンジング用のPrepareオペレータやデータ入力・可視化機能など複数の新オペレータが追加されました。Output、Join、Filterオペレータの機能も拡張され、Unity Catalogテーブルへのデータ書き込みやより柔軟なデータ分岐処理が可能になっています。

Git CLI commands in Git folders are now in Public Preview

DatabricksのGit フォルダで Git CLI コマンドが利用可能になりました。ワークスペースが対象の場合、UI から作成した Git フォルダは自動的に Git CLI にアクセスでき、Databricks ターミナルから git stash やインタラクティブリベース、pre-commit フック、Git サブモジュール、Large File Storage などの標準 Git コマンドを直接実行できます。

Governed tags system table is in Beta

統治されたタグの管理を効率化するための新機能がベータ版で公開されました。system.tags.governed_tagsシステムテーブルにより、アカウント内のすべての統治されたタグ（ユーザー作成およびシステム生成）を一覧で確認でき、どのタグが統治されているかをプログラム的に判定できます。

Anthropic Claude Opus 5 now available as a Databricks-hosted model

DatabricksがAnthropicのClaudeモデルの提供を開始し、Claude Opus 5がDatabricksホスト型モデルとして利用可能になりました。Foundation Model APIsを通じて従量課金制でアクセスでき、推論モデルやビジョンモデルのクエリに対応しています。

CodingAgentOps 実践編——Claude Code のトレースを Databricks + MLflow 3.x で可視化・品質評価・コスト管理する

Databricks Runtime maintenance updates (07/24)

Databricksが複数のランタイムバージョンに対してメンテナンス更新を提供開始しました。この更新ではバグ修正、セキュリティパッチ、パフォーマンス改善が含まれており、LTSバージョンを含む13から18までの複数のランタイムバージョンが対象となっています。

Dedicated group clusters will soon be available by default for workspaces with the compliance security profile enabled

2026年9月より、コンプライアンスセキュリティプロフィールが有効なワークスペースで、デディケーテッドグループクラスタがデフォルトで利用可能になります。このクラスタ割り当て方式により、グループメンバーは計算リソースを共有しながら、標準アクセスモードで非対応なDatabricks Runtime for MLやRDD API、Rなどのワークロードを安全に実行できます。

Diagnose and fix Lakebase issues with Genie, using telemetry in Unity Catalog (Beta)

Lakebas eでは新たにAI支援トラブルシューティング機能が追加されました。Insightsがデータベースの問題と早期警告を検出し、Genieで対話的に調査・解決できます。両機能はUnity Catalogに記録されたテレメトリデータを活用します。

AI in supply chain: from demand forecasting to AI agents

サプライチェーン管理におけるAIの活用が進展しており、機械学習や生成AIなどの技術が需要予測からAIエージェントまで、幅広い領域で応用されています。これらのAI技術により、サプライチェーンの効率化と最適化が実現されると期待されています。

AI in healthcare: applications and best practices

医療分野におけるAIの活用と実践的なアプローチについて解説した記事です。人工知能技術を含む様々なAI応用が医療現場でどのように導入されているのか、その具体的な活用方法とベストプラクティスについて紹介しています。

AI Applications in Finance: A Practical Use Case Guide

金融業界におけるAIの実用的な活用方法を解説するガイド。機械学習などのAI技術を金融分野に適用するアプリケーションの具体的なユースケースを紹介し、実装に向けた実践的な知見を提供しています。

Diagnose and fix Lakebase issues with Genie, using telemetry in Unity Catalog (Beta)

Lakebaseに新たなAI支援トラブルシューティング機能が追加されました。Insightsがデータベースの問題と早期警告を検出し、Genieが会話形式で調査・修復を支援します。両機能はUnity Catalogに保存されたテレメトリデータを活用します。

How the FDA Built an AI Platform That 85% of Its Staff Now Use Daily

FDA（米国食品医薬品局）が職員の85%が日常的に利用するAIプラットフォームを構築しました。同機関は基盤となるデータプラットフォームの価値を実証することで、組織全体でのAI導入を推進し、業務効率化に成功しています。

Permission isn't purpose: Intent-based authorization in Omnigent

OmnigentにおけるIntent-based認可について、権限の付与と実際の利用目的は必ずしも一致しないという課題に対し、コンテキストベースのポリシーを活用したアクセス制御の仕組みが紹介されています。

Provisioning for the Agentic Era: How Databricks Built a Self-Serve Infrastructure Vending Machine

Databricks は、顧客の成功を支援するフィールドエンジニアリング組織向けに、セルフサービス型のインフラストラクチャ提供システムを構築しました。これはエージェント時代に対応するための取り組みで、効率的なプロビジョニングを実現するものです。

Why A Frontier Data Agent Outperforms General Coding Agents in Quality and Cost

フロンティアデータエージェントが、一般的なコーディングエージェントよりも品質と費用の両面で優れている理由について解説した記事。従来のエージェントAIでは「より良い回答にはより多くのトークンが必要」という通説がありますが、この記事ではその前提を検証しています。

Connect Amazon S3 data to Databricks with Delegated IAM Permissions

DatabricksがAmazon S3への接続方法を簡素化する新機能を発表しました。委任されたIAM権限を活用することで、S3データへのアクセス設定がより簡単になります。これにより、ユーザーはS3接続の複雑な設定手順を削減でき、より効率的にデータを利用できるようになります。

Databricks Genie Codeを試す (2): データエンジニアリング編 — 対話でPySparkからLakeflow宣言型パイプラインへ

Introducing AI spend controls with Unity AI Gateway

Unity AI Gatewayに新たなAI支出管理機能が導入されました。この機能により、開発者はAI関連のコスト管理をより効果的に制御できるようになります。Unity AIツールの利用における費用最適化が実現します。

Databricks Runtime 19: July 23, 2026

Databricks Runtime 19が一般提供開始されました。Arrow最適化Python UDFがデフォルト有効化され、型強制動作が変わる可能性があります。また専用コンピュートでのTopNプッシュダウン機能が追加され、クエリパフォーマンスが向上します。

Databricks Runtime 19 and Databricks Runtime 19 for Machine Learning are now generally available

Databricks Runtime 19とDatabricks Runtime 19 for Machine Learningが一般提供を開始しました。Apache Spark 4.2.0を搭載したこれらのランタイムは、データ処理と機械学習ワークロードの向上を実現します。

Databricks Runtime 18 and Databricks Runtime 18 for Machine Learning have transitioned to LTS

Databricks Runtime 19の一般提供開始に伴い、Databricks Runtime 18とその機械学習版が長期サポート（LTS）へ移行しました。LTS版は3年間の安定性とセキュリティ修正を受け続けます。ライフサイクルの詳細は公式ドキュメントで確認できます。

Genie Code scheduled tasks are in Beta

Genie Codeにスケジュール機能がベータ版で追加されました。プロンプトを繰り返し実行するよう設定でき、各実行は完全なセッションとして動作して結果を生成します。チャットでの指示または手動フォームで定期タスクを作成可能で、定期的な分析を無人バックグラウンドタスクに変えられます。

C++ SDK for the Zerobus Ingest connector is now available in Beta

Lakeflow ConnectのZerobus Ingestコネクタ向けC++ SDKがベータ版で利用可能になりました。このSDKは高スループットのgRPCクライアントを提供し、JSONおよびProtocol Buffersに対応しながら、レコードをUnity Catalog Deltaテーブルに直接取り込めます。

Genie Agents enhancements

Genie Agentsが複数の機能向上を実施しました。アップロードPDFの文字数制限が4,000から15,000に引き上げられ、Agent mode APIがベータ版で利用可能になりました。さらにGenie AgentがUnity Catalogボリュームに保存されたPDFやスライド、画像などのファイル分析に対応しました。

Variant will soon be available by default for workspaces with the compliance security profile enabled

2026年7月より、コンプライアンスセキュリティプロフィールを有効にしたワークスペースではVariantがデフォルトで利用可能になります。Variantを使用することで、Kinesis、Event Hub、REST APIおよびスキーマレスデータベースからの半構造化データの取り込みが可能になり、高性能なクエリアクセスを維持できます。

Variant and Variant shredding are now generally available

DatabricksがVariantとVariant shredding機能を一般提供開始しました。Variantは半構造化データを柔軟に扱える新しいデータ型で、Variant shredding技術により構造化データと同等のクエリ性能を実現します。Kinesis、REST API、スキーマレスデータベースなど多様なソースからのデータ取り込みが可能です。

Role-based access control (RBAC) is in Public Preview

Databricksのロールベースアクセス制御（RBAC）がパブリックプレビューとなりました。RBACは、ユーザーが自身の権限ではなく、特定のロールの権限のみで一時的にセッション中に機能を利用できる仕組みです。これにより機密データへのアクセスが厳密に管理され、異なるプロジェクト間でのデータ混在を防止できます。

Transactions are now generally available

Unity Catalogで管理されるDeltaテーブルへの書き込みトランザクション機能が一般利用可能になりました。複数のSQL文を単一のアトミックトランザクションにグループ化でき、すべての変更が一緒に成功するか一緒にロールバックされることで、データ整合性を確保できます。

Email notifications for expiring service principal tokens are now generally available

Databricksがサービスプリンシパルトークンの有効期限切れ前に自動的にメール通知を送信する機能を正式リリースしました。有効期限が7日以内に迫ったトークンについて、ワークスペース管理者に通知が送られます。7日以上の有効期限を持ち、かつ1回以上使用されたトークンが対象で、設定は不要です。

Databricks-hosted sample datasets available in the samples catalog

Databricksが提供するサンプルデータセットが、Unity Catalog対応のワークスペースで「samples.databricks.datasets」として利用可能になりました。これまでDBFS上にマウントされていたデータセットが、OpenSharingを通じてサンプルカタログからアクセスでき、データパイプラインの構築やテストに活用できます。

Override the REPLACE WHERE predicate for a single refresh

Databricksのストリーミングテーブルで、単一の更新時にREPLACE WHERE述語をオーバーライドできるようになりました。REFRESH STREAMING TABLEコマンドにWHERE句を追加することで、その更新のみ述語を変更でき、テーブル定義は変わりません。この機能は一度限りのバックフィルや修正に便利です。

Governance Hub is in Beta

DatabricksがGovernance Hubのベータ版をリリースしました。このツールはアカウント管理画面の統一UIで、データヘルスやAI利用状況、コスト要因などを一元的に監視できます。既存の権限設定を尊重しながら優先度付きの洞察と推奨事項を提供し、アカウント管理者が有効化できます。

Databricks Genie Codeを試す (1): 機能の全体像・承認モデル・日本語環境セットアップ

Simplify AI agent orchestration with Lakebase Postgres

Lakebseは、AIエージェントのオーケストレーションを簡素化するPostgresベースのソリューションを提供しています。従来の監査プロセスは詳細な作業が必要で手間がかかるという課題に対して、このシステムが効率化をもたらします。

Priority pay-per-token for Foundation Model APIs

Foundation Model APIの従量課金制で「優先度付き従量課金」が一般公開されました。このオプションは、低遅延と安定した可用性が必要なリアルタイムアプリケーション向けで、負荷がかかった状況でも一貫した性能を提供します。

Automated setup for S3 external locations

DatabricksがS3外部ロケーションの自動セットアップ機能を提供開始しました。この機能はAWS IAM一時的委譲を使用してS3バケットを接続し、IAMロール、ストレージ認証情報、外部ロケーションなどの必要なリソースを自動プロビジョニングします。AWS管理者認可が必要なユーザー向けの承認ワークフローも組み込まれています。

Lakeflow Designer support for compliance security profile standards

Databricksの新機能「Lakeflow Designer」が、コンプライアンスセキュリティプロファイル標準に対応しました。コンプライアンスセキュリティプロファイルが有効なワークスペースではデフォルトで利用可能となり、Databricksがサポートするすべてのコンプライアンス標準に対応しています。

How Dow Built a Carbon Footprint Ledger on Databricks to Accelerate Sustainability at Scale

Dow社がDatabricks上に構築したカーボンフットプリント台帳について紹介する記事。同社は革新性を追求する企業としての野心のもと、大規模な持続可能性の加速を目指してこのシステムを開発しました。

Why R&D Data Belongs in the Lakehouse - and Why Agents Need It There

セルセントリックは、ダイムラー・トラックとボルボ・グループの合弁企業として、R&D データをレイクハウスに統合する必要性について述べています。エージェント技術がこうしたデータにアクセスする際の重要性が強調されており、研究開発プロセスにおけるデータ管理の最適化について解説されています。

Announcing the Public Preview of Discover and Domains, powered by Unity Catalog

Databricksが、Unity Catalogを活用した「Domains」と「Discover」ページのパブリックプレビューを発表しました。これらの新機能により、ユーザーはデータやAIアセットの検出と管理がより効率的になります。

Genie One will soon be available to account-only users

Genie Oneがアカウント専用ユーザー向けに間もなく利用可能になります。この機能により、アイデンティティプロバイダーの任意のユーザーがワークスペース割り当てやコンシューマーエンタイトルメント不要でアクセスできるようになり、ユーザーは自動的に登録されます。Unity Catalogがアクセス権限を管理し、パブリックプレビューで既定で有効になります。

Reddit Ads connector is now available in Beta

Databricksの「Lakeflow Connect」にReddit広告コネクタがベータ版として追加されました。このコネクタを使用することで、Reddit広告のキャンペーンデータとパフォーマンスメトリクスをDatabricksに取り込むことができます。

Google Gemini 3.6 Flash now available as a Databricks-hosted model

Google Gemini 3.6 FlashがDatabricksホストモデルとして利用可能になりました。Foundation Model APIsを通じてアクセスでき、Model Servingで サポートされています。利用者は適用される利用規約への準拠を確認する責任があります。

Warehouse-level statement timeouts (Beta)

SQLウェアハウスレベルでステートメントタイムアウトを設定できるようになりました。Create/Update warehouse APIのstatement_timeoutフィールドを使用して、異なるウェアハウスごとに異なるクエリタイムアウトを適用できます。現在ベータ版で、API経由のみの機能です。

DatabricksのMLflowエクスペリメント、「GenAIアプリとエージェント」と「機械学習」の種類はどう決まるのか

Databricksノートブックのコメント欄でGenie Codeを呼び出す嬉しさとは

The last mile: why great first-party data still doesn't make great marketing

ファーストパーティデータが豊富にあっても、それが必ずしも優れたマーケティングに結びつかないという課題を指摘する記事です。データチームとマーケティングチームが同じ情報を持ちながらも、その活用方法をめぐって意思疎通がうまくいかないケースが存在することを取り上げています。

Genie One and Genie Agents billed usage corrections

Databricksは2026年7月31日までGenie OneとGenie Agentsの利用を無料としており、7月21日から請求データの修正を実施します。システムテーブルに過去の請求を相殺するレコードを追加し、予算管理からもGenie関連の費用を除外することで、請求額をゼロに統一します。

Context-based ingress control for workspaces public access is now generally available

Workspaceのパブリックアクセスに対するコンテキストベースのイングレスコントロール機能が一般提供開始されました。この機能により、アイデンティティ、ネットワークソース、リクエスト種別を組み合わせたallow/denyルールを使用して、workspaceエンドポイントへのアクセス制御が可能になります。

Genie One and Genie Agents billed usage corrections

Databricksは2026年7月31日までGenie OneとGenie Agentsの利用を無料で提供しており、7月21日から請求データの修正を実施します。過去の請求額を相殺するシステムテーブルレコードが追加され、予算管理からもこれらのコスト部分が除外されるため、予算UIに表示される支出が低下する可能性があります。

Google Gemini 3.5 Flash Lite now available as a Databricks-hosted model

GoogleとDatabricksの提携により、Google Gemini 3.5 Flash Liteモデルが、Databricksがホストするモデルとして利用可能になりました。Foundation Model APIsを通じてアクセスでき、顧客は適用される利用規約への準拠を確認する必要があります。

Branching databases like code: a CI/CD pattern for Lakebase, in production at Glaspoort

Glaspoortはオランダでファイバーインフラを構築・運用していますが、データベースを管理する際の課題に直面していました。この記事では、Lakebaseを使用してコード管理と同様にデータベースをブランチ化し、本番環境でCI/CDパターンを実装した事例が紹介されています。

Scaling document classification to 100k+ labels

Databricksは、数千の顧客が運用環境で利用する自由形式のドキュメント分類システムを100,000以上のラベルにスケーリングする技術を開発しました。この大規模ラベル分類への対応により、より複雑で詳細なドキュメント分類が可能になります。

The three ways AI unlocks transformation in Retail, Travel, and Consumer Goods

AIは小売、旅行、消費財業界において変革をもたらす3つの方法があります。記事では金曜日の早朝、店舗マネージャーが対応する状況から始まり、これらの業界でAI技術がいかに業務効率や顧客体験を向上させるかを探ります。

AI Transparency: Governance, Explainability, and Data Practices

AI透明性とは、人工知能システムのデータやモデルの動作を可視化する実践を指します。本記事はガバナンス、説明可能性、データプラクティスの観点からAIの透明性について論じており、AIシステムの信頼性と説明責任を確保するための重要な考察を提供しています。

Mention Genie Code in notebook comments

ノートブックのコメント機能でGenie Codeを@メンションすることで、コメントスレッドから離れずにAIの支援を受けられるようになりました。コメント内で@を入力してGenie Codeを選択し、リクエストを入力すると、AIが直接スレッド内でインラインで回答します。

Unity Catalogシークレットを試す

Building a soccer coaching app on Databricks

Databricks上にサッカーコーチングアプリを構築する事例を紹介した記事です。スポーツにおいてトラッキングデータが最も豊富な情報源となっている一方で、その膨大なデータを実際に活用することが課題となっており、同プラットフォームがこうしたギャップを埋めるソリューションとなり得ることを示唆しています。

Meta’s Spark Muse 1.1 is now available on Databricks, fully governed by Unity AI Gateway

MetaのSparkMuse1.1がDatabricksで利用可能になりました。このモデルはUnityAIGatewayによって完全に管理され、推論性能の向上、コスト削減、新機能など各種の改善が期待できます。

Anthropic managed ingestion connector (Beta)

AnthropicのコンプライアンスAPI データをDatabricksに取り込める「Anthropic managed ingestion connector」がベータ版で利用可能になりました。このコネクタを通じて、監査活動、組織、ユーザー、ロール、グループ、設定、Claudeのチャットメッセージなどのデータを効率的に転送できます。

Databricks Genie app in Microsoft Teams is now in Public Preview

DatabricksのGenie appがMicrosoft Teamsで公開プレビューを開始しました。このアプリにより、ユーザーはMicrosoft Teamsから離れることなく、データに関する質問をしてGenie AIから直接回答を得られるようになります。

「作って終わり」を卒業する: Databricks Free EditionでLLMOpsを1周する—JEDAIもくもく会ハンズオン

Tech builds on AI. Finance protects the margin.

テック企業のCFOに四半期の利益率について質問すると、AIへの投資と財務的な安定性のバランスについての回答が得られるという内容。テック業界ではAI技術への継続的な投資が進む一方で、金融面ではその利益率を保護することが重要な課題となっている。

Responsible AI: Governance, Principles, and Practical Guide

責任あるAIの実装に向けたガイダンスを提供する記事です。AIガバナンス、原則、実践的なアプローチについて説明されており、企業や組織がAI技術を倫理的かつ適切に導入・運用するための手法が示されています。

Connect and govern any external model provider

Unity Gatewayを通じてOpenAIやAnthropic、Amazon Bedrockなど複数の外部モデルプロバイダーを一元管理できるプラットフォームが提供されます。登録したプロバイダーはUnity Catalogで統制され、全チームが完全なガバナンスと可視性を備えた状態でアクセス可能です。利用状況の追跡やアクセス制御、レート制限などの機能により、安全かつ効率的な運用が実現します。

Connect and govern any external model provider

Unity Gatewayを通じて、OpenAIやAnthropicなど複数の外部モデルプロバイダーを一元管理できるサービスが提供されます。プロバイダーをUnity Catalogに登録すれば、全チームがガバナンスと可視性を備えた状態でアクセス可能になり、モデルの切り替えやアクセス制御、利用状況の追跡が容易になります。

Your AI is ready. Your data foundation probably isn’t

大規模企業の多くにおいて、AI導入には経営部門ごとのデータサイロという課題が存在します。本記事は、AI技術の準備が整っている一方で、そのAIを支える堅牢なデータ基盤の構築が追いついていない現状を指摘しています。

The skills gap behind agentic AI — and how Databricks is closing it with a new context engineer certification and agent trainings

Databricksがエージェント型AIにおけるスキルギャップに対応するため、新たなコンテキストエンジニア認定資格とエージェント研修プログラムを立ち上げました。組織がエージェント型AI導入を急ぐ中、必要な人材育成とスキル開発に向けた新しい認定制度で、業界の技術者育成を支援しています。

What happens in the milliseconds after you tap pay

クレジットカード決済時にタップしてから支払いが完了するまでの数ミリ秒間に何が起こっているのかを説明する記事です。決済端末に表示される小さなローディングスピナーが現れるその間に、複数のシステムが高速で動作する技術的なプロセスが進行しています。

Unified context: The missing layer for enterprise AI coworkers

エンタープライズAI向けアシスタントが急速に普及していますが、統一されたコンテキストレイヤーの欠如が課題となっています。記事は、AIコワーカーが効果的に機能するために必要な、組織全体の情報統合の重要性について論じています。

Introducing Apache Spark 4.2

Apache Spark 4.2がリリースされました。本バージョンは、モダンなデータおよびAIスタックのより多くの機能をApache Sparkに統合する変更を含んでいます。

Genie Agents enhancements and bug fixes

Genie Agentに複数の機能拡張とバグ修正が実装されました。Genie Oneのスレッドをエージェントとして保存できるようになり、エージェント会話の共有機能がパブリックプレビュー段階に進みました。また、地図ビジュアライゼーションのダウンロードやベンチマーク結果表示の不具合が修正されています。

MLflow trace storage in Unity Catalog will soon be available by default for workspaces with the compliance security profile enabled

Databricksは2026年8月中旬より、コンプライアンスセキュリティプロファイルが有効なワークスペースのデフォルトとして、MLflowのトレースをUnity Catalogに保存できるようにします。この機能により、トレースはOTel形式で無制限に保存され、Unity Catalogのスキーマとテーブル権限で管理でき、SQLでクエリ可能になります。

Scala and Java UDFs in Unity Catalog are now generally available

Databricksの統合カタログ機能において、ScalaおよびJavaで記述されたユーザー定義関数（UDF）が一般提供開始となりました。これにより、既存のJVM論理を再利用でき、ノートブック、ジョブ、SQLウェアハウス全体で統一されたガバナンスの下で関数を共有できます。PythonのUDFと比べて優れたパフォーマンスが期待できます。

Thinking Machines LabのInklingをDatabricks Unity AI Gatewayで試す

MCP Developer Lab登壇振り返り — DatabricksにおけるMCPソリューション

From experiment to insight: how Dotmatics Luma and Databricks make AI-ready science a reality

Dotmatics LumaとDatabricksが協力し、科学データからインサイトへのギャップを埋めるAI対応科学を実現しています。現代の科学ワークフローにおいて、データと洞察の間にある課題に対して、これらのプラットフォームが統合されることで、実験から有用な知見への転換を加速させるソリューションを提供しています。

Lakebridge Agentic Converter is in Beta

Lakebridge Agentic Converterがベータ版で利用可能になりました。このツールはGenie Codeの力を活用して、T-SQLやSnowflake、Redshiftなどの従来のSQL方言をANSI SQLに変換し、マイグレーションプロジェクトで利用できます。構文と意味的な意図を検証し、エラーを反復的に修正して結果をワークスペースに書き込みます。

Google Gemini 3 Pro is retired

Googleが「Gemini 3 Pro」をサービス終了し、後継モデルとして「Gemini 3.1 Pro」の利用を推奨しています。旧モデルから新モデルへの移行ガイダンスが提供されており、ユーザーは移行手続きに従う必要があります。

Agentic code converter is in Beta

レガシーSQL方言をANSI SQLに自動変換するエージェント型コード変換ツールがベータ版で利用可能になりました。T-SQLやSnowflake、Redshiftなど複数の古いSQL形式に対応し、Genie Codeの技術を活用して構文を検証し反復的にエラーを修正します。ワークスペース管理者が有効化することで、マイグレーションプロジェクトで利用できます。

Genie Agents enhancements and bug fixes

Genie Agentの機能が強化され、チャットスレッドをエージェントとして保存できるようになったほか、会話共有がパブリックプレビューで利用可能になりました。併せて、地図ビジュアライゼーションやベンチマーク結果の表示に関するバグが修正されています。

MLflow trace storage in Unity Catalog is now generally available

Databricksは、MLflowのトレース保存機能をUnity Catalogで一般提供開始しました。Unity Catalogでのトレース保存は容量無制限で、OpenTelemetry形式で保存され、SQLやSparkベースのツールでクエリ可能です。スキーマとテーブル権限によるアクセス制御も実現します。

Genie Agents enhancements and bug fixes

Genie Agentにおいて、Genie Oneのスレッドを保存してエージェント化する機能が追加されました。会話共有がパブリックプレビューで利用可能になり、複数のバグ修正も実施されています。これにはメールの用語変更、ダウンロード機能の修正、ベンチマーク結果表示の改善が含まれます。

Genie Agents enhancements and bug fixes

Genie Agentに複数の機能追加と改善が施されました。Genie Oneのスレッドをエージェントとして保存できるようになり、個別の会話の共有機能がパブリックプレビューで利用可能になりました。また、メール用語の表示改善やダウンロード機能のバグ修正、ベンチマーク結果の表示不具合も解決されています。

Dashboard enhancements and bug fixes

ダッシュボード機能の複数の改善と不具合修正がリリースされました。Git フォルダのサポート、オンデマンド実行、Ask Genie の質問提案改善など新機能が追加され、エラーハンドリング強化やアイコン表示の最適化も行われました。また、PNG ダウンロード、グラフ表示、アクセス権限関連の各種バグも修正されています。

Genie Oneのドキュメント機能を試す: 引用付きレポートを生成し、推測をデータで検証する

Inkling model from Thinking Machines Lab now on Databricks

Thinking Machines Labが開発したInklingモデルがDatabricksで提供開始されることが発表されました。DatabricksはこのモデルのDay Zero（初日）ローンチパートナーとして指定されています。

AI-Enabled Advisory Services for Higher Education

高等教育機関においてコールセンターは学生サポートの重要なツールですが、AI対応のアドバイザリーサービスが新たな解決策として注目されています。このアプローチにより、大学の学生支援体制がより効率的かつスケーラブルになることが期待されています。

Data-Native AI Agents: Why Agents Must Move to Your Data

エンタープライズAIの導入において、大規模言語モデル(LLM)をデータに接続するだけでは不十分であることが指摘されています。記事は、AIエージェントが企業データの場所に移行する必要性を強調し、より効果的なデータネイティブアプローチの重要性を説いています。

Custom URLs for your Databricks account (Public Preview)

Databricksアカウント向けにカスタムURLの設定が可能になりました。この機能により、すべてのユーザーとワークスペースに対して、ブランド化された統一的なエントリーポイント（例：acme.databricks.com）を提供できます。

Governed tags system table will be available in Beta

Databricksが「system.governance.governed_tags」システムテーブルのベータ版提供を予定しています。このテーブルはアカウント内の全ガバナンスタグキーの履歴記録を保持し、ユーザー作成タグとシステム生成タグの両方を含みます。

Data Classification is now available by default for additional compliance standards

データ分類機能がコンプライアンスセキュリティプロフィール有効なワークスペースでデフォルトで利用可能になりました。C5、TISAX、またはIRAP管理基準が選択されている場合に自動的に有効化され、規制要件への準拠を強化します。

Upcoming behavior change: MANAGE no longer requires USE CATALOG or USE SCHEMA on the same object

2026年8月3日より、Unity CatalogにおけるMANAGE権限の動作が変更されます。現在はカタログやスキーマを管理する際にMANAGE権限と共にUSE権限が必須ですが、変更後はMANAGE権限が付与されたオブジェクト自体ではUSE権限が不要になります。ただし親コンテナに対するUSE権限は引き続き必須で、セキュリティ面から既存のMANAGE権限の監査が推奨されています。

AI Search high QPS will soon be available by default for workspaces with the compliance security profile enabled

AI Searchの高QPS機能が、2026年8月下旬からコンプライアンスセキュリティプロファイルが有効なワークスペースでデフォルト利用可能になります。検索バーやレコメンデーションシステムなど、高スループットのリアルタイムワークロードに対応するため、標準AI Searchエンドポイント上でターゲットQPSを設定できるようになります。

AI Search High QPS is now generally available

AI Searchの高QPS機能が標準エンドポイント向けに一般利用可能になりました。検索バー、推奨システム、エンティティマッチングなどの高スループット・リアルタイムワークロードに対応するため、標準AI SearchエンドポイントでターゲットQPSを設定できます。既存エンドポイントへの影響はなく、ターゲットQPS設定時のみ追加容量コストが発生します。

Genie One and Genie Agents usage is free through July 31, 2026

Salesforce は Genie One と Genie Agents の利用を2026年7月31日まで無料で提供します。この期間中は予算管理機能が適用されないため、制限なく利用できます。

Genie One and Genie Agents usage is free through July 31, 2026

Databricks の Genie One と Genie Agents は2026年7月31日まで無料で利用できることが発表されました。この期間、これらのプロダクトの課金は一時停止され、予算管理機能も適用されません。なお、Genie Code は従来通り従量課金モデルで請求されます。

Thinking Machine Labs Inkling now available as a Databricks-hosted model in Public Preview

Thinking Machine LabsのInklingモデルがDatabricks Model Servingで公開プレビュー利用可能になりました。このMoE（混合専門家）モデルはテキストと画像入力に対応し、100万トークンのコンテキストウィンドウを備えており、コーディング、推論、エージェント向けツール利用タスクに最適化されています。Foundation Model APIを通じてアクセスできます。

ai_extract and ai_classify are now available by default for workspaces with the compliance security profile enabled

コンプライアンスセキュリティプロフィルが有効なワークスペースで、HIPAA、PCI-DSS、FedRAMPなど複数の規制要件に対応したworkspaceに対して、ai_extractおよびai_classify SQL AI関数がデフォルトで利用可能になりました。ai_extractは非構造化テキストから構造化フィールドを抽出し、ai_classifyはテキストをユーザー定義ラベルに分類できます。

Genie One and Genie Agents usage is free through January 31, 2027

Genie OneとGenie Agentsは2027年1月31日まで無料で利用できます。この期間中は予算管理機能が適用されないため、ユーザーは制限なくこれらのサービスを試用できます。

Genie One and Genie Agents usage is free through January 31, 2027

Databricksは2026年7月15日より、Genie OneおよびGenie Agentsの請求を一時停止し、2027年1月31日まで無料で利用できるようにしました。なお、Genie Codeは従来通り従量課金モデルで請求されます。

Lakebase now provides a service level agreement (SLA)

Lakebaseがサービスレベルアグリーメント（SLA）の提供を開始しました。ゾーン冗長高可用性モードのエンドポイントおよび単一コンピュートエンドポイントに対して月間稼働率の保証を提供します。

Foundational context: Cross-industry & function-specific accelerators for Lakebase

Databricksが提供するLakebaseは、完全管理型でサーバーレスのPostgresデータベースで、複数の業界や機能に対応するアクセラレーターを備えています。これにより企業は業種別・機能別のニーズに合わせてデータベースを活用できます。

Take insights anywhere with Genie One on mobile

Genie Oneはビジネスユーザー向けのデータ対応型AI同僚で、モバイルデバイスでもその機能を利用できるようになりました。ユーザーは場所を選ばずにデータインサイトにアクセスし、ビジネス上の意思決定を効率化できます。

How Retail Finance teams are using Agentic AI to protect omni-channel margins

小売業のCFOが四半期ごとの利益率を把握することは困難な課題となっています。この記事は、エージェントAIが複数チャネルの利益率を保護し、より正確な財務管理を実現する方法について説明しており、小売企業の財務チームが直面する課題解決に役立つ技術として紹介されています。

Blocking Slow-Burn Attacks: Contextual Policies in Omnigent

AIエージェントの安全性評価において、単一の行動のみを評価するのでは不十分であることを指摘した記事です。Omnigentにおけるコンテキスト的ポリシーを用いて、時間をかけて進行する「スローバーン攻撃」をどのようにして検知・ブロックするかについて論じています。

Trigger.AvailableNow support for OpenSharing streaming (GA)

OpenSharingテーブルのストリーミング読み込みがTrigger.AvailableNowトリガーに対応しました。このトリガーは共有テーブルの現在のバージョンをキャプチャし、複数のマイクロバッチで利用可能なすべてのデータを処理してから停止するため、スケジュール済みのバッチ処理に最適です。以前はTrigger.Once に変換されていました。

Lakebase is now SOC 2 Type 2 compliant

Lakebseがセキュリティとコンプライアンスの国際基準であるSOC 2 Type 2認証を取得しました。SOC報告書の詳細については、Databricksアカウントチームに問い合わせるか、コンプライアンスページで確認できます。

Request for Access will soon be enabled by default for all workspaces

Unity Catalogのアクセスリクエスト機能が、今後すべてのワークスペースでデフォルト有効化されます。アクセスリクエストはメール経由でオブジェクト所有者にルーティングされ、メタストア設定でリクエスト送信先を設定可能です。レガシーなワークスペースレベルのアクセスリクエスト設定は廃止予定です。

Query-based connectors in Lakeflow Connect will soon be available by default for workspaces with the compliance security profile enabled

Lakeflow Connectのクエリベースコネクタが、コンプライアンスセキュリティプロファイルが有効なワークスペースでデフォルトで利用可能になります。このコネクタはカーソル列を使用して直接ソースをクエリすることでデータを取得し、CDC設定やインジェストゲートウェイが不要です。Oracle、Teradata、SQL Server、MySQLなど複数のデータベースに対応しています。

Allowlist partner platform IPs in context-based ingress control (Beta)

Databricks のコンテキストベースのイングレス制御が Partner Platforms に対応し、Power BI や Tableau Cloud、dbt platform などのサードパーティアプリが使用する IP アドレスをホワイトリストに登録できるようになりました。Databricks が IP リストを自動的に管理・更新します。

Lakebase is now SOC 2 Type 2 compliant

Lakebaseが「SOC 2 Type 2」コンプライアンスを取得しました。このセキュリティとプライバシー基準の認証取得により、企業向けサービスとしての信頼性が強化されます。詳細はDatabricksのアカウントチームまたはコンプライアンスページで確認できます。

How Unity Catalog managed tables bring interoperability, performance, and unified governance to the Lakehouse

Unity Catalogの管理テーブルは、レイクハウスアーキテクチャにおいて相互運用性、パフォーマンス、統一的なガバナンスをもたらします。企業は複数のコンピュートエンジンやデータツール間での柔軟な連携が可能となり、スケーラブルなデータ管理が実現されます。

View warehouse activity details (General Availability)

SQLウェアハウスの監視UIに新機能が追加され、一般利用が開始されました。Running clustersチャートに色分けされた注釈が表示され、クエリ活動、セッション、アイドル状態など、ウェアハウスがアクティブな理由を確認できます。メタデータ表示やクエリ履歴のフィルタリングも可能です。

Practical Guide To Python App Hosting

Pythonはデータ集約的な処理やAI応用に最適な言語として広く使用されています。本記事ではPythonアプリケーションをクラウド環境やオンプレミス環境に効果的にホストするための実践的なガイドを提供しており、開発者がアプリケーションをスケーラブルで信頼性の高い方法でデプロイするための最適な手法を紹介しています。

Ultra-Fast Anomaly Detection using Apache Spark Real-Time Mode

Apache Sparkのリアルタイムモードを活用した超高速異常検知パターンについて解説する記事です。不正検知などの実務的なワークロードに対応する再利用可能なパターン構築を扱っており、リアルタイムデータ処理における異常検知の実装方法を紹介しています。

Automatic upgrades will roll out more features to existing tables

Databricksが自動アップグレード機能の対象を拡張し、2026年7月からRow Trackingとチェックポイント V2を、8月からはカタログコミットと削除ベクトルを既存テーブルに自動適用します。自動アップグレードは互換性を検証した後、段階的に機能を有効化する仕組みです。

Databricks Free EditionでGLM-5.2のコーディング能力を試す

The agentic marketing stack starts with the data layer

AI時代のマーケティング戦略において、自律的AI（エージェント型AI）を活用したマーケティングスタックの構築には、堅牢なデータレイヤーが不可欠な基盤となります。プラットフォーム構築に先立ち、質の高いデータ基盤を整備することが、効果的なAIマーケティング導入の成功を左右する重要な要素となります。

Introducing Feature Views

機械学習プロジェクトにおいて、特徴量（フィーチャー）を複数回構築する非効率が問題となっています。本記事では、特徴量を一度構築して再利用可能にする「Feature Views」という機能が紹介されており、これによってML開発チーム間での特徴量共有と開発効率の向上が実現されます。

The ambulatory intelligence gap

外来診療施設と医師の診療所は患者の大部分が医療を受ける場所であるにもかかわらず、人工知能技術の導入が進んでいない状況について論じた記事。医療AIの発展が主に入院患者向けに集中していることで生じる「外来診療インテリジェンスギャップ」という課題を指摘しています。

Databricks-provided MCP Services will GA soon

Databricksが提供するMCPサービスが近く一般提供開始予定です。SlackやGitHub、AtlassianやGoogle Driveなどのアプリケーション連携が可能で、デフォルトで読み書き操作が有効化されます。Unity AIゲートウェイでサービスと個別ツールの無効化もできます。

SharePoint connector in Lakeflow Connect will soon be generally available

Lakeflow ConnectのSharePointコネクタが間もなく一般提供される予定です。このコネクタを使用することで、SharePointサイトからファイルと構造化データをDatabricksに取り込み、変換、分析、およびダウンストリームパイプラインで利用できるようになります。

Google Drive connector in Lakeflow Connect will soon be generally available

Google DriveコネクタがLakeflow Connectで一般提供される予定です。このコネクタを使用すると、Google DriveのファイルをDatabricksに取り込み、変換・分析・ダウンストリームパイプラインで活用できます。

Lakebase Autoscaling update notifications now post 3 days in advance

Lakebseはオートスケーリング機能の計画的更新通知を7日前から3日前に短縮しました。これにより、Postgresのバージョンアップデートやセキュリティパッチ、新機能をユーザーにより迅速に提供できます。プロジェクト設定で今後の更新予定を確認できます。

DatabricksのMCPサービスを試す — エージェントのツールもUnity Catalogで統治する

DatabricksモデルプロバイダーサービスでOpenAIをUnity Catalogに登録する — 外部モデルがUCオブジェクトになった

Secrets in Unity Catalog (Public Preview)

Databricksの「Unity Catalog」でシークレット管理が利用可能になりました。3段階の名前空間と統一されたアクセス制御により、他のデータ資産と同様にシークレットを安全に保存・管理・監査できます。

Lakebase update notifications now post 3 days in advance

Lakebaseが計画されたPostgresのバージョン更新やセキュリティパッチ、新機能の配信を加速させるため、更新通知のタイミングを短縮しました。従来の7日前通知から3日前通知に変更され、ユーザーはプロジェクト設定で予定されている更新内容を確認できます。

Ask, build, compose: What our 5th Genie Hackathon taught us about Databricks Genie

Databricksが開催した第5回Genie Hackathonを通じて、生成AIとデータ分析の組み合わせの可能性が明らかになりました。このイベントでは、ユーザーが自然言語でデータクエリを作成・実行できるGenieの能力が実証され、データ分析の民主化と効率化が進むことが示されました。

Change to default pipeline editor for workspaces with the compliance security profile enabled

Lakeflow Pipelines Editorが2026年8月にコンプライアンスセキュリティプロファイルが有効なワークスペースのデフォルトエディタとなり、従来のエディタは削除されます。同エディタはETLパイプラインの開発とデバッグに使用され、5月から一般提供されています。

OpenAI GPT-5.6 Sol, GPT-5.6 Terra, and GPT-5.6 Luna now available as Databricks-hosted models

OpenAIの最新モデル「GPT-5.6 Sol」「GPT-5.6 Terra」「GPT-5.6 Luna」がDatabricksでホストされるようになりました。Foundation Model APIsを通じてトークンベースの料金体系でアクセス可能です。利用者は適用される利用規約への準拠を確認する責任があります。

Databricks SQL alerts are now available by default for workspaces with the compliance security profile enabled

Databricksは、コンプライアンスセキュリティプロファイルを有効にしたワークスペースでSQL alertsをデフォルト利用可能にしました。このアラート機能は、スケジュール実行したクエリの結果を監視し、設定した条件を満たした際に受信者に通知することで、データとKPIの監視を実現します。

Private connectivity to SAP Business Data Cloud (BDC)

AWS PrivateLink を使用して SAP Business Data Cloud（BDC）にプライベート接続できるようになりました。プライベートネットワーク接続が必要な組織は、接続作成前に SAP BDC シェアをサポートする S3 バケットへの AWS PrivateLink を設定する必要があります。

Genie One enhancements

Genie Oneが複数の機能強化を実施しました。ドキュメント引用表示、バージョン履歴、ソフトタブでのリンク開閉など、ドキュメント作成機能が向上し、GitHub MCPのベータ版提供やSQL可視化の認証化、スケジュール済みタスク共有機能が追加されました。

Front-end Private Link for account-level Genie One (Beta)

アカウントレベルのGenie Oneに対してフロントエンドプライベートリンクの設定が可能になりました。カスタムURLとアカウントプレビュー向けにフロントエンドプライベートリンクを有効にすることで利用を開始できます。アカウントレベルリソース向けの受信プライベートリンク設定の詳細については公式ドキュメントを参照してください。

Genie Agents enhancements

Genie Spacesが「Genie Agents」に改名されました。SQL式が例示SQLと一緒にグループ化され、一箇所で定義・管理できるようになりました。またGenie Oneでは、閲覧権限のみの場合はチャットで、編集権限がある場合は分析AI ワークスペースUIで開くようになりました。

Dashboard enhancements and bug fixes

Power BiやTableauレポートをAI/BIダッシュボードとしてインポートする機能が一般提供開始され、ダッシュボード上のAsk Genie機能も利用可能になりました。また、部分的にサポートされていないデータセットへの対応強化、ピボットテーブルのヘッダー非表示機能、フィルター適用やダッシュボードインポート時のバグ修正など、複数の機能改善が実装されました。

Strac connector (Beta)

Stracコネクタがlakeflow Connectでベータ版として利用可能になりました。ワークスペース管理者はプレビューページからこの機能へのアクセスを制御できます。このコネクタはStracインスタンスからデータセキュリティ監査イベントをDatabricksに取り込み、認証にはStrac APIキーを使用します。

Protobuf tensor input for custom model serving endpoints (Public Preview)

カスタムモデルサービングエンドポイントにおいて、テンソルベースの入力署名に対応したProtobuf形式でのリクエスト送信が新たに可能になりました。JSON形式の代わりにシリアル化されたKServe v2 ModelInferRequestをProtobufで送信できます。この機能はパブリックプレビュー中で、2026年7月9日以降にデプロイされたエンドポイントで利用可能です。

Genie Agents enhancements

Genie Spacesから名称変更されたGenie Agentsが複数の機能強化を受けました。SQL式がサンプルSQLクエリと一緒にグループ化され、同じ場所で定義・管理できるようになったほか、Genie Oneでの利用体験も統一されました。閲覧権限のみの場合はチャット、編集権限がある場合はAnalytics and AI ワークスペースで開くようになります。

Genie Agents enhancements

Genie Spacesは「Genie Agents」に名称変更されました。オーサリング体験では、SQL式がサンプルSQLクエリと一緒にグループ化され、両方を同じ場所で定義・管理できるようになりました。また、Genie Oneでは表示権限のみの場合はチャットで、オーサリング権限がある場合はAnalytics and AI workspace UIで統一されたGenie Agent体験が提供されます。

Dashboard enhancements and bug fixes

Power BIやTableauレポートをAI/BIダッシュボードとしてインポートする機能がパブリックプレビューになりました。Ask Genieボタンは一般利用可能となり、部分的にサポートされていないデータセットにも対応するようになります。その他、コロプレス地図の英語地域名サポートやGenie Codeのデフォルト有効化、複数の機能改善とバグ修正が実装されました。

Genie One enhancements

Genie Oneに複数の機能強化が加わりました。ドキュメントの生成元となったデータやソースへのリンク表示、バージョン履歴の保存、ドキュメント内でのソフトタブでのリンク開閉機能が新たに対応。また、GitHubとの連携機能やMCPアプリがベータ版で利用可能になり、SQLチャートは認定ビジュアルとして読み取り専用で表示されるようになりました。

Genie Agents enhancements

Genie Spacesが「Genie Agents」に名称変更され、複数の機能強化が実施されました。SQL式がサンプルクエリと一箇所にまとめられ管理が容易になり、Genie OneでもGenie Agentの操作性が統一されました。権限に応じてチャット表示またはAnalytics and AI workspace UIで開く仕様に変更されています。

Genie Agents enhancements

Genie Spacesから名称変更されたGenie Agentsが機能強化されました。オーサリング体験ではSQL式がサンプルクエリとまとめて管理できるようになり、Genie OneではGenie Agentが権限に応じてチャット形式またはワークスペースUIで開くようになっています。

Navigating a Synapse Migration to Databricks

Azure SynapseからDatabricksへの移行について、既存のSQLアナリティクス基盤を維持しながら、新しいプラットフォームへの円滑な移行方法を解説しています。Databricksの機能と利点を活用するための実装戦略が紹介されています。

Benchmarking Coding Agents on Databricks’ Multi-Million Line Codebase

Databricksは、大規模コードベースでコーディングエージェントのベンチマークを実施しています。同社は数百万行のコードを持つ本番環境で、AIアシスタントが実務的なソフトウェア開発タスクをどの程度効果的に処理できるかを評価し、生成AIの実用的な価値を測定しています。

How to Evaluate an Enterprise Analytics Platform

エンタープライズ分析プラットフォーム評価において、多くの企業が単にダッシュボードの比較に終始している実態を指摘しています。適切な評価には、データ統合能力、スケーラビリティ、ユーザーサポートなど、より包括的な要件検討が必要とされています。

Behavior changes for continuous jobs and pipelines

2026年8月、Databricksの継続的なLakeflowパイプラインとジョブが更新され、パイプラインページから直接継続スケジュールを設定できるようになります。同時に、継続ジョブの状態管理が簡素化され、スケジュール追加時にアクティブな実行がキャンセルされるなどの重要な動作変更が導入されます。既存の継続ジョブの動作に依存するワークフローは事前に更新が必要です。

SQL alert task in Lakeflow Jobs will be available by default

Lakeflow JobsのSQL警告タスクが一般提供開始となり、ワークスペースでデフォルト利用可能になります。このタスクはDatabricks SQL警告を評価でき、評価状態をタスク出力として返すため、後続タスクが結果に基づいて分岐処理を実行できます。

Restrict access to AI Functions with Unity Catalog permissions (Public Preview)

Unity Catalogの権限機能を使用して、基盤モデルへのアクセスとは独立して、組織が利用可能なタスク固有のAI機能を制限できるようになりました。この機能はパブリックプレビュー段階で、有効化にはアカウントチームへの問い合わせが必要です。

Genie Spaces is now Genie Agents

Genie Spacesの名称がGenie Agentsに変更されました。ドキュメント全体で名前が更新されていますが、製品の機能に変わりはありません。詳細はGenie Agentsのドキュメントを参照してください。

Genie products now use pay-as-you-go pricing

2026年7月8日からGenie製品（Genie Agents、Genie Code、Genie One）が従量課金制に移行します。毎月150DBUの無料LLM利用枠（米国東部で約10.50ドル相当）が含まれ、超過分はDBU単位で課金されます。各セッションの基盤となるLLMモデルとエージェントを反映した価格設定となっています。

Object metadata column is now in Public Preview

クラウドストレージ内のオブジェクトのメタデータを取得できる「_object_metadata」列がパブリックプレビューになりました。このメタデータ列はMIMEタイプ、ETag、ユーザー定義およびシステム定義メタデータ、オブジェクトタグなどのプロパティを提供し、Databricks Runtime 18.1以降で利用可能です。

Genie Agents now uses pay-as-you-go pricing

Genie Agentsは2026年7月8日から従量課金制に移行し、毎月150DBUの無料LLM使用量（米国東部で約10.50ドル相当）が含まれます。無料枠を超えた使用分はDBU単位で課金され、アカウント管理者は予算設定でコストを管理できます。

その不一致、悪いのはジャッジ? それとも人間ラベル? ― LLM-as-a-Judgeメタ評価・実践編

Google Gemini 2.5 Flash is scheduled for retirement

Googleは2026年10月2日にGemini 2.5 Flashを廃止予定です。ユーザーはGemini 3.1 ProまたはGemini 3.5 Flashへの移行が推奨されており、詳細な移行ガイダンスが提供されています。

Anthropic Claude Sonnet 4 is scheduled for retirement

Anthropic が Claude Sonnet 4 を2026年10月9日に廃止予定と発表しました。同社は代替として Claude Sonnet 4.6 の利用を推奨しており、移行に関するガイダンスが提供されています。

Zhipu AI GLM 5.2 now available as a Databricks-hosted model

Databricksが中国のZhipu AIが開発したGLM 5.2をホストモデルとして提供開始しました。このMoE（Mixture of Experts）アーキテクチャのモデルは100万トークンのコンテキストウィンドウを備え、長期的な推論、コーディング、エージェント向けツール使用に最適化されています。Foundation Model APIsを通じてアクセス可能です。

Google Gemini 2.5 Flash and Pro are scheduled for retirement

Googleは2026年10月2日にGemini 2.5 FlashとGemini 2.5 Proを廃止予定です。ユーザーはGemini 3.1 ProまたはGemini 3.5 Flashへの移行が推奨されており、移行ガイダンスが提供されています。

How Imperial College London is accelerating dementia research with a modern data platform

インペリアル・カレッジ・ロンドンが最新のデータプラットフォームを導入し、認知症研究を加速させています。このプラットフォームにより、患者データの一元管理と分析が可能になり、医療専門家は症状の把握と診断精度が向上します。これにより認知症の早期発見と治療法開発が促進されることが期待されています。

Contextual Policies in Omnigent: Using session state to better govern AI agents

# 回答 Omnigentは、AIエージェントを制御するためのオープンソースメタフレームワークです。セッション状態を活用したコンテキスト依存型ポリシーにより、AIエージェントの動作をより効果的に管理できます。これにより、エージェントの振る舞いをより正確に制御し、信頼性の高いAIシステムの構築が可能になります。

REPLACE WHERE flows are now generally available

Databricksの「REPLACE WHERE flows」機能が一般公開されました。パイプラインとスタンドアロンストリーミングテーブルで利用可能で、特定の条件に該当する行のみを置き換え、テーブル全体の履歴を再処理せずに更新できます。

Excel file format support is now available by default

すべてのワークスペースでExcelファイル形式のサポートがデフォルトで利用可能になりました。.xls、.xlsx、.xlsmファイルを外部ライブラリや手動変換なしに、組み込みサポートを使用して直接取り込み、解析、クエリできます。

Managed Iceberg materialized views are in Public Preview

Databricksが外部のIcebergリーダーと互換性のあるマテリアライズドビューの作成機能をパブリックプレビューで提供開始しました。この機能を利用するには、Databricksアカウントチームに連絡する必要があります。

July 6, 2026

Databricks Runtime 18を含むサーバーレスコンピュートのリリースで、Spark Declarative Pipelinesのストリーミングクエリ管理機能の強化、IPv4/IPv6アドレス関連の新しいSQL関数、ステートフルクエリの状態再パーティショニング機能が追加されました。また、テーブル作成時のコメント保持やDataFrameの列型自動キャスト機能など、動作改善も実装されています。

Private Link for account-level resources (Beta)

Databricksは、VPCインターフェースエンドポイントを使用してアカウントコンソールなどのアカウントレベルリソースにプライベート接続できるPrivate Link機能をベータ版で提供開始しました。これにより、公開インターネット経由ではなく、セキュアな接続が実現できます。

Budgets are now generally available

Unity AI Gatewayを含む予算機能が一般公開されました。この機能により管理者は支出の上限を設定でき、ユーザーごとの閾値設定やメール通知、利用ブロックなどのアクション設定が可能です。

Standard performance mode is now supported for materialized view or streaming table refreshes in jobs

Lakeflow ジョブ内の SQL タスクを通じてオーケストレーションされるマテリアライズドビューとストリーミングテーブルのリフレッシュが、ジョブのパフォーマンス最適化設定に対応するようになりました。この設定をオフにすると、リフレッシュは標準パフォーマンスモードで動作し、DBU消費量が削減されます。

Okta support for automatic identity management is now generally available

OktaがDatabricksへの自動アイデンティティ管理機能を正式にリリースしました。この機能によりSCIMプロビジョニングなしでOktaのユーザーとグループをDatabricksに同期でき、ユーザーはアイデンティティフェデレーションワークスペース内で直接ユーザーやグループを検索して追加できます。DatabricksはOktaをグループメンバーシップのソースとして使用します。

Lakeflow Connect row filtering is now generally available

Lakeflow Connectの行フィルタリング機能が一般提供開始されました。SQL WHERE句のような条件を適用して必要な行のみを取得でき、パフォーマンス向上とデータ重複の削減が実現します。初期ロードと増分更新の両方に対応し、Google AnalyticsやSalesforceなどのSaaSコネクタおよびクエリベースのコネクタで利用できます。

Genie One enhancements and bug fixes

Genie Oneの機能強化として、オントロジースニペット機能がパブリックプレビューで追加され、ドキュメントに編集タイムスタンプとリンク機能が実装されました。また、スケジュール済みタスクが実行されない不具合が修正されました。

Genie Agent (formerly Genie Space) enhancements

Genie Agentsのエージェントモードが一般利用可能になり、複雑な質問に対して引用や可視化を含むレポートで回答できるようになりました。また、APIによる可視化結果の取得、ローカルファイルのアップロード、チャット履歴の制限廃止など、複数の機能強化が実装されました。

Dashboard enhancements and bug fixes

ダッシュボード機能が大幅に強化されました。Power BiやTableauのレポートをAI/BIダッシュボードとして直接インポートでき、メトリックビューの再利用が改善されました。また、ページの非表示機能、STRING_AGG関数、Vega-Lite可視化の改善、ピボットテーブルのカラム非表示機能など、複数の新機能が追加され、複数のバグも修正されました。

Dashboard enhancements and bug fixes

ダッシュボード機能の強化が実施され、Power BiやTableauからのレポートインポート、STRING_AGG関数の追加、カスタムVega可視化の改善など複数の新機能が導入されました。また、フィルター適用やテーブルカラムリサイズなど複数のバグ修正も含まれています。

Genie One enhancements and bug fixes

Databricks の Genie One に複数の機能改善と不具合修正が加えられました。オントロジースニペットの公開プレビュー対応、ドキュメントの編集タイムスタンプ表示、ドキュメント内のリンク機能サポート、スケジュール実行タスクの不具合修正などが含まれています。

Dashboard enhancements and bug fixes

ダッシュボード機能が大幅に拡張されました。Power BiとTableauのレポートをAI/BIダッシュボードとして直接インポートできるようになり、既存のメトリックビューの再利用が改善されました。また、Vega-Liteのカスタム可視化機能やテーブル列の自動調整など、複数の改善と不具合修正が実装されています。

Google Gemini 3.1 Flash Image and Gemini 3 Pro Image now available as Databricks-hosted models

DatabricksがGoogle Gemini 3.1 Flash ImageとGemini 3 Pro Imageをホストするモデルサービスの提供を開始しました。これらのモデルはFoundation Model APIを通じてアクセス可能で、ユーザーは関連する利用規約への準拠を確認する責任があります。

MySQL integrated CDC pipeline is now in Beta

MySQLの統合CDCパイプラインがベータ版として提供開始されました。このパイプラインは、抽出と適用を1つのパイプラインに統合し、別途のゲートウェイなしでMySQLからDatabricksへ変更データを取り込みます。従来のゲートウェイベースのアーキテクチャと異なり、セットアップがシンプルになります。

Veeva Vault connector (Beta)

Veeva Vault コネクタがLakeflow Connectでベータ版として利用可能になりました。このコネクタはVeevaのDirect Data APIを使用して、Vault インスタンスから標準オブジェクト、カスタムオブジェクト、システムテーブル、監査証跡テーブルをDatabricksに取り込みます。認証にはMicrosoft Entra IDを経由したOAuth 2.0 M2Mが使用されます。

Dashboard relationships (Public Preview)

Microsoftは、AIおよびBIダッシュボード向けの新機能「Dashboard relationships」をパブリックプレビューで提供開始しました。この機能により、複数のファクトテーブルを含む複雑なデータモデルをダッシュボードのスコープ内で構築できます。

Grok models will soon be available as pay-per-token foundation models

DatabricksのModel Servingプラットフォームで、Grokモデルが従量課金制の基盤モデルとして間もなく利用可能になります。ユーザーは使用したトークン数に応じた料金体系でGrokモデルにアクセスできるようになります。

MATCH_RECOGNIZE is now in Beta

DatabricksがSQL:2016標準の「MATCH_RECOGNIZE」句をベータ版で提供開始しました。この機能により、複雑な行パターンマッチング処理がSQL内で直接実行可能になります。ワークスペースのプレビュー設定から有効化できます。

Anthropic Claude Sonnet 5 now available as a Databricks-hosted model

DatabricksがAnthropicのClaudeモデル「Sonnet 5」をホスト型モデルとして提供開始しました。このモデルはコーディングやエージェントワークフロー、大規模な専門業務に最適化されており、高い知能とコスト効率性を兼ね備えています。Foundation Model APIを通じてアクセス可能です。

Run a subset of job tasks with their dependencies

Databricksジョブの実行時に、タスクとその依存関係のサブセットを選択して実行できるようになりました。タスクキーに「+」修飾子を付けることで、上流タスク、下流タスク、またはその両方を含めて実行が可能です。UI、REST API、CLI、SDKs、Declarative Automation Bundlesから部分実行を開始できます。

Lakehouse Real-Time (Beta)

Databricksが新サービス「Lakehouse Real-Time」をベータ公開しました。このサーバーレス型SQLウェアハウスは低遅延・高同時実行性能を特徴とし、Unity Catalogテーブルに対して1秒未満のSQL読み取りクエリを実現します。数百～数千の同時ユーザーに対応し、アプリケーション向けの分析データ提供やダッシュボード運用に活用できます。

Lakebase Autoscaling now available in AWS Tokyo region (ap-northeast-1)

Lakebase Autoscalingが、アジア太平洋地域の東京リージョン（ap-northeast-1）で利用可能になりました。このサービスにより、ユーザーはPostgresデータベースを簡単に開始できます。詳細な対応地域情報は公式ドキュメントで確認できます。

Lakebase now available in AWS Tokyo region (ap-northeast-1)

Lakebaseがアマゾン ウェブ サービスの東京リージョン（ap-northeast-1）で利用可能になりました。ユーザーはこのリージョンでPostgresデータベースを取得して、Lakebaseの利用を開始できます。

SQL alert task in Lakeflow Jobs is now generally available

Lakeflow Jobsの新機能として、SQL警告タスクが正式リリースされました。このタスクはDatabricks SQLアラートを評価でき、その結果を出力として返すため、後続タスクが結果に基づいて分岐処理を実行できます。

Databricks Runtime maintenance updates (06/29)

Databricksが複数のランタイムバージョン向けにメンテナンス更新を提供開始しました。今回の更新にはバグ修正、セキュリティパッチ、パフォーマンス改善が含まれており、バージョン18から13.3 LTSまで幅広い対応がなされています。

Govern LLMs in Unity Catalog with model services (Beta)

Databricksは、Unity Catalogを使用してLLMをモデルサービスで管理できる機能をベータ版で提供開始しました。モデルサービスは統治されたLLMエンドポイントを表すセキュアなリソースであり、複数ワークスペース間で共有でき、ワークスペース単位での重複を避けられます。UI、Catalog Explorer、REST APIで作成可能です。

Custom Docker images for AI Runtime CLI workloads (Beta)

AI Runtime CLI（air）ワークロードでカスタムDockerイメージの使用が可能になりました。特定のシステムライブラリバージョン、複雑な依存関係、または再現可能な環境が必要な場合に活用できます。現在ベータ版での提供です。

Parquet v2 for Delta Lake tables is generally available

Databricks Runtime 18.1以上でDelta LakeテーブルのParquet v2が一般提供開始された。Parquet v2は高度なエンコーディングとINT64タイムスタンプにより、クエリパフォーマンスを向上させテーブルサイズを削減する。テーブルプロパティを設定するか自動アップグレードを有効化して利用可能。

Genie Code Chat/Agent mode selector removed

Genie Codeの Chat/Agent モードセレクタが削除され、Agent モード一本に統一されました。従来の Chat モードのような会話的な応答が必要な場合は、プロンプトに「説明するだけで、コード実行はしないでください」などの指示を含めることで対応します。

Databricks SQL version 2026.20 is now available in Preview

Databricks SQLバージョン2026.20のプレビュー版がリリースされました。IPv4/IPv6アドレスやCIDRブロック操作用の新しいSQL関数、NEAREST BY結合タイプ、QUALIFY句など複数の新機能が追加されます。また、v2カタログテーブルのDESCRIBE TABLE PARTITION対応やMERGE WITH SCHEMA EVOLUTIONの不具合修正も含まれています。

Customer-managed VPC will soon be required for classic workspaces

Databricksは今後のリリースで、Databricks管理のVPCを使用したクラシックワークスペースの作成を廃止し、新規作成時には顧客管理VPCの使用を必須にします。簡単な開始にはサーバーレスワークスペースの利用を推奨しており、詳細な移行タイムラインは別途通知される予定です。

Microsoft Dynamics 365 connector (GA)

マイクロソフトのDynamics 365コネクターがLakeflow Connectで一般提供開始されました。このコネクターはAzure Synapse Linkを使用してDynamics 365のCRMおよびERPデータをDatabricksに取り込むことが可能です。

Metric view parameters are now in Public Preview

メトリクスビューにパラメータ機能が追加され、クエリ実行時に値をバインドできるようになりました。単一の定義で複数のクエリバリエーションに対応でき、バリエーションごとに個別のメトリクスビューを保守する必要がなくなります。

Databricks Runtime 19 (Beta): June 26, 2026

Databricks Runtime 19では、標準アクセスモードにおいて環境変数とSpark設定の制限が強化されました。環境変数はプロキシ設定やクラウド認証情報など事前定義されたもののみSparkエンジンで利用可能となり、Spark設定でも特定のプロパティ（extraJavaOptionsやjars等）の設定が禁止されます。アップグレード前にクラスタ設定からこれらを削除する必要があります。

Solution Accelerators in Databricks Marketplace are now published as apps or notebooks

Databricksマーケットプレイスにおいて、ソリューションアクセラレーターが独立したリスティングタイプから廃止され、アプリまたはノートブックとして再分類されました。内容に変更はなく、インタラクティブアプリケーションとしてのアプリ、またはコードベースのアクセラレーターとしてのノートブックのいずれかに整理されています。

Genie One enhancements

Genie Oneが複数の機能強化を実施しました。チャットの読み取り専用共有、GmailやMicrosoft 365アプリとの連携機能（ベータ版）が追加されました。一方、スケジュール済みタスクは1日以上の頻度制限が設けられ、通知メールのプレフィックスも変更されています。

Genie Agent (formerly Genie Space) enhancements

Genie Agent（旧Genie Space）の機能が強化され、Genie Codeに専用スキルが追加されました。これにより、Genie Agentの作成と保守、およびGenie Codeでのレスポンスデバッグが可能になります。

Dashboard enhancements and bug fixes

ダッシュボード機能が強化され、アノテーション線がデータに基づいて動的に変更できるようになりました。また、AI/BIダッシュボード用に6つの新しいプリセットテーマが追加され、カスタムテーマ作成なしでデザイン選択肢が増えました。さらに、複数のバグ修正により、メトリクスビュー、ダッシュボード関連性、ファセット化されたチャートの問題が解決されています。

Dashboard enhancements and bug fixes

ダッシュボード機能が複数強化されました。データや計算で駆動する動的アノテーション線により、移動平均や変動閾値の表示が可能になり、AI/BIダッシュボード用に6つの新しいプリセットテーマが追加されました。同時に、Hive Metastoreメタストア参照時のバグや、ファセットチャートやコンボチャートの表示不具合も修正されています。

Databricks connector for Power Platform is generally available

DatabricksのMicrosoft Power Platform向けコネクタが一般提供開始となりました。このコネクタにより、DatabricksとMicrosoft Power Platformの統合が可能になり、ユーザーはデータ分析と自動化をより効率的に実行できるようになります。

Change the owner of standalone pipeline streaming tables and materialized views

Databricks SQLで、ALTER STREAMING TABLEおよびALTER MATERIALIZED VIEW命令を使用して、スタンドアロンパイプラインで作成されたストリーミングテーブルとマテリアライズドビューの所有者を変更できるようになりました。SET OWNER TOオプションで柔軟な所有権管理が可能になります。

Standalone pipeline materialized views support expectations

Databricks SQLのマテリアライズドビューに対して、CONSTRAINT句を使用してデータ品質期待値を追加できるようになりました。この機能により、パイプラインを通じてデータが流れる際にレコードを検証し、制約違反時に警告、削除、または失敗させることが可能です。

Data Classification is now available by default for some workspaces with the compliance security profile enabled

コンプライアンスセキュリティプロファイルが有効になっているワークスペースで、データ分類機能がデフォルトで利用可能になりました。この機能はHIPAA、HITRUST、PCI-DSS、FedRAMP Moderateなどの規制要件、または特定のコンプライアンス基準が設定されていないワークスペースで有効です。

Block specific internet destinations in network policies (Public Preview)

サーバーレスワークロードからのインターネット通信を、ネットワークポリシーREST APIを通じてブロックできるようになりました。ブロック対象の宛先はネットワークアクセスモードに関わらず適用されます。

Managed agent memory is in Beta

DatabricksがAIエージェント向けの「Managed agent memory」をベータ提供開始しました。この機能はエージェントに会話を越えた長期記憶を付与し、Unity Catalogのメモリストアに保存・管理されます。インフラ運用とメモリスコープの分離はDatabricksが担当します。

Square managed ingestion connector (Beta)

Lakeflow ConnectのSquareコネクタがベータ版で利用可能になりました。このコネクタはSquareの決済、注文、顧客、カタログアイテム、在庫などのPOS データをDatabricksに取り込みます。

Wiz Audit Logs managed ingestion connector (Beta)

WizのAudit Logsコネクターが、Lakeflow Connectでベータ版として利用可能になりました。このコネクターを使用することで、Wizから監査ログエントリ、問題、脆弱性検出結果をDatabricksに取り込むことができます。

Genie Code system table now counts only user-submitted interactions

Genie Codeのシステムテーブルは5月7日より、ユーザーが直接提出したチャットやエージェントモードなどのインタラクションのみを記録するよう変更されました。オートコンプリートや自動修正などの背景要求は記録されなくなるため、この時期から日次イベント数が減少しますが、実際の利用低下ではありません。

The Discover page is now in Public Preview

Unity Catalogで管理されたデータ資産を検索できる「Discover」ページが公開プレビューで利用可能になりました。ドメイン分類やカスタム選別により、カタログ階層の詳細な知識がなくても、ビジネス領域別にテーブルやダッシュボード、AIエージェントを容易に探索できます。

Enable access requests across your Unity Catalog metastore (Public Preview)

Unity Catalogメタストアレベルでアクセスリクエスト機能が有効化できるようになりました。メタストア全体に宛先を設定すると、すべてのカタログやスキーマなどの子オブジェクトがその設定を継承し、ユーザーは明示的な宛先設定がなくてもアクセスをリクエストできます。

Legacy compute_preview system schema deprecated

従来のcompute_previewシステムスキーマは廃止予定となり、システムカタログから削除されます。代わりにsystem.computeスキーマの使用が推奨されています。現在のシステムスキーマとテーブルの一覧は、システムテーブルリファレンスを参照してください。

Netskope Logs managed ingestion connector (Beta)

NetskopeLogs管理取込コネクタがLakeflow Connectでベータリリースされました。このコネクタを使用することで、NetskpeのイベントとアラートログをDatabricksに直接取込できるようになります。

Salesforce Marketing Cloud managed ingestion connector (Beta)

SalesforceのマーケティングクラウドコネクタがLakeflow Connectでベータ版として提供開始されました。このコネクタにより、キャンペーン、ジャーニー、メール配信イベント、データ拡張などのマーケティングデータをSalesforce Marketing CloudからDatabricksに取り込むことが可能になります。

Incremental ingestion for Workday Reports (Beta)

Lakeflow ConnectのWorkday Reportsコネクタがベータ版で増分取込機能に対応しました。カーソル列を設定すると、前回のパイプライン実行以降に変更された行のみを取込でき、パフォーマンスの向上とコスト削減が実現します。

Lakebase now supports Postgres 18

Lakebaseの自動スケーリング機能がPostgres 18に対応しました。デフォルトはPostgres 17のままですが、新規プロジェクト作成時にPostgres 18を選択できます。対応バージョンの詳細は公式ドキュメントを参照してください。

Token auto-scoping for personal access tokens is now generally available

パーソナルアクセストークン（PAT）の自動スコーピング機能が一般利用可能になりました。この機能はトークンの使用状況を監視し、最小権限の原則に従って必要なAPIのみにアクセス権を自動的に制限します。新規の長期トークンではデフォルト有効となり、既存トークンにも過去の利用履歴に基づいて適用されます。

Genie One enhancements

Consumer Entitlement ユーザーが、SQLエンタイトルメントなしでスケジュール済みタスクを作成できるようになりました。これにより、ユーザーは機能制限なくタスク自動化を利用できます。Genie Oneの機能拡張により、アクセス権限要件が簡素化されました。

Dashboard enhancements

Databricksのダッシュボード機能が複数強化されました。テーブルヘッダーの色やフォーマットのカスタマイズ、ダッシュボード関係の構築機能がプライベートプレビュー開始、ローカルメトリックビューがパラメータとワイルドカード式に対応したほか、Power BI強化フォーマット対応やイメージアップロード提案機能がベータで利用可能になります。

Lakebase now supports Postgres 18

LakebaseがPostgreSQL 18のサポートを開始しました。デフォルトバージョンはPostgreSQL 17のままですが、新規プロジェクト作成時にPostgreSQL 18を選択することで利用できます。

Genie One enhancements

Genie Oneの新機能により、コンシューマー権限を持つユーザーがSQL権限がなくてもスケジュール済みタスクを作成できるようになりました。この機能強化により、ユーザーの利便性と操作性が向上し、より多くのユーザーがタスクのスケジューリング機能を活用できるようになります。

Genie One enhancements

Genie Oneの機能向上により、コンシューマー権限ユーザーがSQL権限なしでスケジュール済みタスクを作成できるようになりました。この改善により、ユーザーはより簡単にタスク自動化を利用できます。

Dashboard enhancements

Databricksのダッシュボード機能が複数強化されました。テーブルヘッダーの色やフォーマットをカスタマイズでき、複雑なデータモデル構築が可能なダッシュボード関連機能がプライベートプレビューで利用可能になります。ローカルメトリックビューのパラメータ対応やワイルドカード式対応、Power BI形式のサポート拡張も実装されています。

Genie One enhancements

Genie Oneが強化され、消費者向けエンタイトルメントユーザーがSQLエンタイトルメントなしでスケジュール済みタスクを作成できるようになりました。これにより、ユーザーはより簡単にタスクを自動化できます。

Share Genie Agents externally using OpenSharing (Beta)

DatabricksのOpenSharing機能を使用して、Genie Agentを組織外のユーザーと共有できるようになりました。共有時にはデータ資産と指示のスナップショットが作成され、受け取り側がそれをマウントしてローカルなGenie Agentを構築できます。

Omnigent coding agent meta-harness is now in Beta

Omniagentはコーディングエージェント向けのメタハーネスであり、Claude CodeやCodexなどのコーディングエージェントをWebUI、セッション共有、チーム協業、モバイルアクセス、コンテキストポリシー、デプロイメント基盤を備えた統一プラットフォームでラップしている。設定の1行を変更するだけでランタイムを切り替えながら、ツール、ポリシー、プロンプトは同じまま使用できる。

Comments on foreign tables (Beta)

Lakehouse FederationがBeta版で、外部データソースのテーブルおよび列のコメントをUnity Catalogの外部テーブルに同期する機能を提供開始しました。同期されたコメントはCatalog ExplorerやDESCRIBEコマンドなどのテーブルメタデータに表示されます。

Lakeflow Designer will soon be available by default for workspaces with the compliance security profile enabled

Lakeflow Designerは2026年7月下旬にコンプライアンスセキュリティプロファイルが有効なワークスペースでデフォルト利用可能になります。このツールはドラッグ&ドロップキャンバスでのビジュアルなノーコードデータ変換体験を提供し、すべてのワークフローはUnity Catalogによって管理される本番環境対応コードで実装されます。

Lakeflow Designer is now generally available

Lakeflow Designerが一般利用可能になりました。このツールはドラッグ&ドロップキャンバスでノーコードのデータ準備・変換を実現し、すべてのワークフローはUnity Catalogで管理される本番環境対応コードに基づいています。アナリストは組み込みオペレータまたは自然言語を使用してデータ変換ワークフローを構築・プレビュー・スケジュール設定できます。

Connect Genie to Microsoft Copilot Cowork (Beta)

GenieをMicrosoft Copilot Coworkに接続できるようになり、ユーザーはCopilot Coworkを離れることなく自然言語でDatabricksデータについて質問できます。Genie管理MCPサーバーを通じて統合され、データ分析がより効率的になります。

Install third-party apps from Databricks Marketplace

Databricks Marketplaceから第三者製のデータおよびAIアプリケーションを発見・インストール・実行できるようになりました。プロバイダーのコードはクローズドソースのままで、インストール時に必要な外部アクセスを承認します。Apps カテゴリでフィルタリングして利用を開始できます。

Improved workspace files read performance

Databricks Runtime 18以上で、ワークスペースファイルへのアクセスパターンが自動検出され、ディレクトリメタデータとファイル内容がバックグラウンドで先読みされるようになりました。これにより、find、grep、Pythonインポート、Git操作など、多数のファイル読み取りが必要なワークロードの実行速度が大幅に向上します。

Lakebase Search adds vector, keyword, and hybrid search to Postgres (Beta)

Lakebase Searchは、Postgresの2つの新しい拡張機能を通じて、ベクトル検索とキーワード検索をLakebaseプロジェクトに追加します。pgvectorと互換性のあるベクトル近傍探索と、BM25によるフルテキスト検索を単一データベース内で実現し、別の検索スタックが不要になります。両拡張を組み合わせればハイブリッド検索も可能です。

Databricks Runtime 19 and Databricks Runtime 19 for Machine Learning are in Beta

Databricksはランタイム19とランタイム19 for Machine Learningのベータ版をリリースしました。どちらもApache Spark 4.2.0を搭載しており、詳細はリリースノートで確認できます。

Databricks-to-Databricks Delta Sharing across regulatory domains is now available (Public Preview)

Databricksは異なる規制管理下のワークスペース間でのデータ共有機能「Delta Sharing」をパブリックプレビューで提供開始しました。商用ワークスペースはAWS GovCloudやAzure Chinaとのデータ共有が可能になり、クラウド環境を跨いたデータ流通が促進されます。

Use OAuth to authenticate Databricks connections in Power Platform

Microsoft Power PlatformでDatabricksに接続する際、従来のパーソナルアクセストークン（PAT）に加えてOAuth認証が利用可能になりました。これにより、より安全で柔軟な認証方法が提供されます。

Use Universal Commits to purchase Marketplace partner products

Databricks Marketplaceで、Universal Commitsを使用して第三者パートナー製品を購入できるようになりました。Universal Commitsの最大10%まで、適格な製品の購入に充当可能です。詳細はDatabricks Marketplace Universal Commit Drawdown programを参照してください。

ai_query is now generally available

ai_queryという汎用AI関数が一般向けに提供開始されました。このAI関数はSQLやPythonから対応するAIモデルを直接クエリすることが可能です。

Share data behind a firewall with SecureConnect (Public Preview)

OpenSharing SecureConnectを使用することで、ファイアウォール背後のクラウドストレージデータを、受取人のネットワークをホワイトリストに追加することなく共有できます。受取人は既存のOpenSharing設定を使用して共有データにアクセスでき、クリーンルームでも利用可能です。

OIDC is now supported for sharing to Iceberg clients

Iceberg REST Catalogクライアント（SnowflakeやOSS Sparkなど）がOpenID Connect（OIDC）フェデレーションで保護されたOpenSharingシェアのデータ読み取りに対応しました。これによりセキュアな認証機構を備えたデータ共有が可能になります。

Configure the recovery period for dropped managed tables (Public Preview)

Unity Catalogの管理テーブルについて、削除後の復旧期間を設定できるようになりました。デフォルトは7日間ですが、カタログまたはスキーマレベルで0時間から30日間に設定変更でき、重要データの誤削除対策またはストレージコスト削減を実現できます。